GPU高性能编程CUDA实战 PDF 扫描版[42M]

cuda是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景，并给出了如何配置cuda c的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合，并编写出高性能的cuda软件。
　　本书适合具备c或者c++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。

目录:

译者序
序
前言
致谢
作者简介
第1章 为什么需要CUDA
第2章 入门
第3章 CUDA C简介
第4章 CUDA C并行编程
第5章 线程协作
第6章 常量内存与事件
第7章 纹理内存
第8章 图形互操作性
第9章 原子性
第10章 流
第11章 多GPU系统上的CUDAC
第12章 后记
附录 高级原子操作