cuda编程指南5.0版 中文PDF版

CUDA全称是Compute Unified Device Architecture，中文名称即统一计算设备架构，它是NVIDIA公司提出了一种通用的并行计算平台和编程模型。使用CUDA，我们可以开发出同时在CPU和GPU上运行的通用计算程序，更加高效地利用现有硬件进行计算。为了简化并行计算学习，CUDA为程序员提供了一个类C语言的开发环境以及一些其它的如FORTRAN、DirectCOmpute、OpenACC的高级语言/编程接口来开发CUDA程序。

CUDA编程指南详细的介绍了如何在CUDA编程实现最大限度的利用N显卡资源来实现加速的功能。

CUDA优点
在GPUs（GPGPU）上使用图形APIs进行传统通用计算，CUDA技术有下列几个优点：
分散读取——代码可以从存储器的任意地址读取
统一虚拟内存（CUDA 6）
共用存储器——CUDA公开一个快速的共用存储区域（每个处理器48K），使之在多个进程之间共用。其作为一个用户管理的高速缓存，比使用纹理查找可以得到更大的有效带宽。
与GPU之间更快的下载与回读
全面支持整型与位操作，包括整型纹理查找