自然语言处理原理与技术实现 (罗刚著) 高清pdf扫描版[74MB]

自然语言处理原理与技术实现详细介绍自然语言处理各主要领域的原理以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的介绍中，本书特地介绍了聊天机器人的实现过程，从句子理解、句法分析、同义词提取等方面揭示聊天机器人的实现原理。

目录

第1章　应用自然语言处理技术 1
第2章　中文分词原理与实现 11
第3章　英文分析 194
第4章　依存文法分析 205
第5章　文档排重 239
第6章　信息提取 271
第7章　自动摘要 304
第8章　文本分类 319
第9章　文本倾向性分析 364
第10章　问答系统 374
第11章　语音识别 413