Java 十大排序算法之计数排序刨析
作者：龍弟-idea
计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围)，快于任何比较排序算法
计数排序是非比较的排序算法，用辅助数组对数组中出现的数字计数，元素转下标，下标转元素
计数排序优缺点
优点：快
缺点：数据范围很大，比较稀疏，会导致辅助空间很大，造成空间的浪费
使用范围：数据较为密集或范围较小时适用。
思路
1.找出最大元素max
2.初始化一个max+1的数组
3.将每个元素的计数存储在数组中各自的索引处
4.存储计数数组元素的累积和
5.数组中找到原始数组的每个元素的索引
计数排序代码实现
public class CountingSort {
private static int[] countingSort(int[] arr) {
//1、求取最大值和最小值，计算中间数组的长度：中间数组是用来记录原始数据中每个值出现的频率
int min = arr[0], max = arr[0];
for (int i : arr) {
if (i > max) {
max = i;
}
if (i < min) {
min = i;
}
}
//2、有了最大值和最小值能够确定中间数组的长度
//例如存储 5-0+1=6
int[] countArray = new int[max - min + 1];
//3、循环遍历旧数组计数排序: 就是统计原始数组值出现的频率到中间数组B中
for (int i : arr) {
countArray[i - min] += 1; //数的位置上+1
}
//4、统计数组做变形，后边的元素等于前面的元素之和
for (int i = 1; i < countArray.length; i++) {
countArray[i] += countArray[i - 1];
}
//5、倒序遍历原始数组，从统计数组中找到正确的位置，输出到结果数组
int[] resultArray = new int[arr.length];
for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
//给resultArray的当前位置赋值
resultArray[countArray[arr[i] - min] - 1] = arr[i];
//给countArray的位置的值--
countArray[arr[i] - min]--;
}
return resultArray;
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1,28,3,21,11,7,6,18};
int[] sortedArr = countingSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(sortedArr));
}
}
时间复杂度：O(n+k)
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