python

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 脚本专栏 > python > OpenCV模板匹配

OpenCV半小时掌握基本操作之模板匹配

作者：我是小白呀

这篇文章主要介绍了OpenCV基本操作之模板匹配，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 ⚠️ 概述模板

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 21 课)

在这里插入图片描述

模板匹配

模板匹配 (Template Matching) 和卷积的原理很像. 模板在原图像上从原点开始滑动, 计算模板与图片被模板覆盖的地方的差别程度.

在这里插入图片描述

格式:

cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None)

参数:

  1. image: 输入图像
  2. templ: 输入模板
  3. method: 方法

案例一

例 1:

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread("girl.jpg", 0)
print(img.shape)  # (1280, 1920)

# 读取模板
template = cv2.imread("face.jpg", 0)
h, w = template.shape
print(template.shape)  # (510, 518)

# 模板匹配
result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)

案例二

例 2:

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

# 读取图片
img = cv2.imread("girl.jpg", 0)

# 读取模板
template = cv2.imread("face.jpg", 0)
h, w = template.shape

# 模式
methods = ['cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
           'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED']

# 循环
for meth in methods:
    img2 = img.copy()

    # 匹配方法的真值
    method = eval(meth)
    print("method:", method)
    res = cv2.matchTemplate(img, template, method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # 如果是平方差匹配TM_SQDIFF或归一化平方差匹配TM_SQDIFF_NORMED，取最小值
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    # 画矩形
    cv2.rectangle(img2, top_left, bottom_right, 255, 2)

    # 展示
    f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(16, 8))
    ax[0].imshow(img2, cmap='gray')
    ax[1].imshow(res, cmap='gray')
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()

输出结果:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之模板匹配的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV模板匹配内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:
阅读全文