opencv-python基本图像处理详解
作者：小负不负
这篇文章主要介绍了Python Opencv图像处理基本操作代码详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、使用matplotlib显示图
import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片
import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片
import numpy as np
lena=mping.imread('1.jpg') #读取和代码同一目录下的图片
#此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理
lena.shape#（512，512，3）
plt.imshow(lena) #显示图片
plt.axis('off') #不显示坐标轴
plt.show()
1、显示热量图
#显示的热量图 lena_1=lena[:,:,0] plt.imshow(lena_1) plt.show()
2、显示灰度图
#显示灰度图
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap('gray')#‘hot'是热量图 cmap参数
plt.show()
二、使用cv.imread显示图像
import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)
(296, 474, 3)
1、显示灰度图像
gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)
（296，494）
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！