Tagtraum Industries beaTunes(音乐收藏软件) v5.2.34 64位 免费版 附使用教程

Tagtraum Industries beaTunes 免费版是一款具有自动地分析你的音乐收藏以帮助你创建更好的播放列表功能的 iTunes 应用组件。该软件可以分析 BPM（每分钟的节拍），歌曲开头和结尾静音以及彩色（根据音频光谱）显示给出的歌曲。一些数据通过 iTunes 存储，而一些通过 beaTunes 自身存储。此外，beaTunes 可以建议可以补充你的音乐收藏的专辑，显示音乐图表以及帮助你纠正印刷错误，错误流派等等。该软件还允许你博客有关选择的歌曲或者播放列表。

小编试用了一下，感觉BeaTunes音乐整理功能很强，非常快地找出了“我的文档”的音乐文件，并联网查找到了相关专辑的所有信息。BeaTunes来自国外，对英文歌曲的支持度非常好，基本上有名的乐队及歌曲都能找到信息，对中文歌曲的支持度有多强，小编还拿不准，你不妨拿去试一试补充你收藏音乐的专辑。

BeaTunes 32位 下载

安装教程

1.在脚本之家下载解压后，大家将获得KeyMaker-DVT和beaTunes-5-2-34-x64.exe等文件，双击beaTunes-5-2-34-x64.exe开始安装软件，如图

2.点击我同意

3.点击browse更换软件安装目录，如图

4.等待安装完成，如图

5.安装完成，去掉勾选，先不要运行软件，等待免费软件，如图

6.将KeyMaker-DVT的补丁复制到软件安装目录，如图

7.完成免费，如图

软件简介

Tagtraum Industries beaTunes 最初是为 DJ、跑步者和舞者提供的 BPM 检测工具，现已成为最好的 iTunes™ 库管理工具之一。BeaTunes 强大的检查功能可让您以当今市场上任何其他软件都无法比拟的方式清理 iTunes 曲目数据。轻松查找艺术家姓名的拼写错误或不同拼写，自动填写专辑艺术家姓名等等。您的 iPod 艺术家列表中不再有 REM 和 REM!合辑部分不再隐藏任何专辑。

功能介绍

* 自动确定 BPM(每分钟节拍数)并将结果存储在 iTunes 中

* 使用声学指纹查找曲目元数据

* 检查并修复您的音乐库(打字错误、错误的流派、错误的排序名称、丢失文件，即 iTunes 感叹号问题等) )

* 创建匹配列表，即基于一首或多首示例歌曲的播放列表

* 对现有播放列表进行排序，以便匹配的歌曲彼此连续

* 从您的音乐收藏中浏览与当前所选歌曲匹配的歌曲

* 发现不在您的音乐收藏中的专辑，但可以补充它

* 通过 Amazon™ 专辑排行榜保持最新

* 自动检测您的歌曲所在的音调

* 按音色对歌曲进行分类

* 根据歌曲的音量自动设置歌曲的开始和结束时间

* 使用您最喜欢的播放列表或歌曲在 blogger.com 上创建博客条目

* 将 del.icio.us 之类的标签添加到您的歌曲中

* 检测已存储在 iTunes 中的歌词的语言

*手动确定 BPM 并将结果存储在 iTunes 中

功能特色

不只是播放音乐，还可以聆听

beaTunes 采用复杂的算法来分析音乐的元数据，如节奏 (BPM)、调、颜色、片段、相似性、响度和声学指纹。它让您知道所有这些文件中有什么!

分析是出色的播放列表以及标签查找和声学重复检测的稳定基础。

让科学为您做一些工作!

清理这个烂摊子!

多年来您积累了大量的音乐。来自商店、CD、朋友。

这是一个巨大的混乱。

确实是一团糟，如果你试图手动清理它，你会发疯的。这就是 beaTunes 可以提供帮助的地方。它就像专门针对音频标签的拼写检查器。它会发现您自己的数据中的不一致之处并提出解决方案。

不仅仅是播放音乐，还可以访问它!

与任何其他播放器一样，beaTunes 可以让您从头到尾聆听歌曲。基于流行音乐的自动分段(需要分析)，它还可以让您跳过一个部分或直接进入听起来相似的部分。我们称之为语义导航。

找到副歌或跳过无聊的前奏变得轻而易举。

创建播放列表是一门艺术

beaTunes 可以帮助您为您正在处理的任何播放列表项目找到合适的歌曲。从一首歌曲开始，它可以建议按照您自己的规则匹配歌曲，甚至构建一个完整的播放列表。

它保留了创造新事物的乐趣：设定晚上的心情、跑步的节奏或晚上的节拍。beaTunes 可以帮助您做好准备。

而如果你只是想听一些音乐，beaTunes 可以像收音机一样播放类似的歌曲。

更新日志

beaTunes 5.2.34 更新日志概览

错误修复：

修复了在处理大量音乐文件时可能导致程序意外退出的问题。

改进了对特定音频格式的支持，解决了部分用户报告的音频文件识别异常问题。

优化了元数据写入过程，减少因标签编辑引发的罕见同步失败现象。

性能提升：

提升了音乐库分析的速度，特别是在处理大规模音乐库时，显著减少了等待时间。

优化了播放列表生成算法，提高了推荐歌曲的相关性和准确性。

新功能与改进：

新增支持对Apple Music和Tidal等流媒体服务的元数据同步功能。

更新了音乐指纹技术，增强了音乐相似性匹配的精确度。

添加了对最新音频格式和编码的支持。

对用户界面进行了微调，改进了用户体验。