IBM SPSS Statistics 25 for Mac 25.0 中文特别版(附许可文件+破解教程)

IBM SPSS Statistics 25.0中文破解版是一款可以在苹果电脑MAC OS X平台上使用的世界上知名的专业统计分析软件，由IBM出品，软件支持中文，本次提供的SPSS 25.0 Mac 破解版已被完美激活，欢迎有需要的朋友前来下载使用。

SPSS 25.0基本介绍

SPSS的全称 Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一！SPSS 25 Mac版新增了新进和高级统计和出版准备图表，阅读变得更加便捷。SPSS 25 Mac支持最新的macOS High Sierra，并且原生中文语言。

spss25.0新功能

1、高级统计模块中贝叶斯统计

执行新的贝叶斯统计函数，包括回归、方差分析和t检验。

贝叶斯统计数据正变得非常流行，因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设，而是对参数设置了不确定性，并从所观察到的数据中获取所有相关信息。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的，因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击，你就可以运行线性回归，ANOVA，一个样本，pair - sample，独立样本t检验，二项比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相关，和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。

新图表模板，可实现word等微软家族中编辑

这个新功能，通俗的说，就是SPSS输出的图表，你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改，可以直接保存到word等里面，在进行修改。想想都比较高大上!

建造现代化、吸引人的、详细的图表从来都不容易。

你可以把大多数图表复制成微软的图形对象，这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中编辑标题、颜色、样式，甚至图表类型。

另外，SPSS还提供了图表构建器，也就是图表的模板，可以选择模板点击创建发布质量图表。

还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且，默认的模板即使没有修改，也确保了一个漂亮的图表。

在SPSS的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。

将高级统计分析扩展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。

使用语法编辑器快捷方式更快地编写、编辑和格式化语法。

对于编程或者使用语法的用户来说，新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法、格式化和编辑语法。

例如可以加入行、重复行、删除行、删除空行、上下移动行，以及修剪前导或尾随空格等。

2、功能汇总

SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。

基本上，一个标准版版本的SPSS软件都具有如下功能：

1、 数据访问、数据准备、数据管理与输出管理;

2、 描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计;在描述分析或者探索分析方面包括频率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列联表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency，累积不重复到达率和频次分析)、比率统计(Ratio Statistics)、P-P图(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q图(Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot)等功能;

3、 交叉表：计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度;

4、 二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析;

6、 回归分析：自动线性建模(Automatic Linear modeling)、线性回归(Linear Regression)、曲线估计(Curve Estimation)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回归(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回归(Multinomial Logistic Regression)、有序回归(Ordinal Regression)、概率单位法(Probit，probability unit)、非线性回归(Nonlinear Regression)、权重估计法(Weight Estimation)、两步最小二乘回归(2-Stage Least Squares Regression)及分类回归(Categorical Regression)

7、 非参数检验：单样本非参数检验(One-Sample Nonparametric Tests)、两个或更多独立样本非参数检验(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、两个或更多相关样本非参数检验(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方检验(Chi-Square Test)、二项检验(Binomial Test)、游程检验(Runs Test)、单样本Kolmogorov-Smirnov检验(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、两独立样本非参数检验(Two-Independent-Samples Test)：Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U test)、Moses极端反应检验(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z检验(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程检验(Wald-Wolfowitz runs test)，多个独立样本非参数检验(Tests for Several Independent Samples)：Kruskal-Wallis H检验(Kruskal-Wallis H Test)、中位数检验(Median Test)和Jonckheere-Terpstra检验(Jonckheere-Terpstra Test)，两相关样本非参数检验(Two-Related-Samples Tests)：Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符号检验(Signed Test)、McNemar检验(McNemar Test)和边际同质性检验(Marginal Homogeneity Test)，多个相关样本非参数检验(Test for Several Related Samples)：Friedman检验(Friedman Test)、Kendall W检验(Kendall’s W Test)和Cochran Q检验(Cochran’s Q Test)

8、 多重响应分析：交叉表、频数表;

9、 预测数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析;

10、 判别分析;

11、 尺度分析：可靠性分析(Reliability Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL)和多维邻近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL)及多维展开分析(Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL);

12、 一般线性模型--General Linear Model ：单变量方差分析(Univariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重复测量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)

广义线性模型--Generalized Linear Models 广义线性模型(Generalized Linear Models)和广义估计方程(Generalized Estimating Equations)

混合模型--Mixed Models 线性混合模型(Linear Mixed Models)和广义线性混合模型(Generalized linear mixed models)

对数线性模型--Loglinear 一般对数线性分析(General Loglinear Analysis)，Logit对数线性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型选择对数线性分析(Model Selection Loglinear Analysis)

13、生存分析：寿命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回归(Cox Regression)和含时间依赖协变量的Cox回归(Time-Dependent Cox Regression)

14、 报告：各种报告、记录摘要、图表功能(分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等);

15、 数据管理、数据转换与文件管理

安装步骤

1、软件下载完成后、打开SPSS_Statistics_25_mac.dmg，双击SPSS_Statistics_Installer安装SPSS。

2、选择语言后，继续默认安装，安装位置不要改动，用默认的就行，不然后面破解位置找不到。

3、安装到最后一步，取消打钩 “立即启动”，就是先不要打开软件。

4、安装完成后，找到crack文件下的lservrc文件，并将 lservrc 文件拖动到 bin 文件夹，提示替换，点击替换。

5、打开SPSS，会出现试用 还剩6600天（18年）的提示，相当于无限使用了。

6、如果语言不是中文的，请在左上角菜单栏，偏好设置中修改

7、设置为简体中文即可

软件特别说明

官方软件是在macOS 10.13更新之前发布，所以对后来发布的macOS 10.13系统支持有些问题，就是软件上面的菜单栏不显示，这个问题还要等官方修复。10.12及之前的系统没有问题，如果你是macOS 10.13系统请暂时不要安装使用，等待下一个更新版本。

Windows版：IBM SPSS Statistics 64位中文破解版下载地址：点击下载