DeepSeek服务器繁忙怎么解决？手把手教你本地连接DeepSeek R1告别不响应
脚本之家
最近DeepSeek火爆出圈，整的官网和APP经常服务器繁忙，没办法对话。今天给大家分享一个本地就能接入DeepSeek的办法，按照这个方法几分钟就能搞定。本次使用的CherryStudio + DeepSeek R1本地部署的方法（稍繁琐，但免费），当然大家也可以选用最简单的CherryStudio + DeepSeek R1 API密钥的方式，更便捷，就是不免费。大家可以根据自身需求，进行选择。
老规矩，先看效果：
Cherry Studio介绍
CherryStudio不仅可以连接DeepSeek，如果你有其它大模型的API秘钥，同样也可以直接连接使用，方法一样，不需要收藏多个网站，属于一个大模型集合工具，还是很不错的。
简单理解，就是Cherry Studio里面内置集成了很多大模型服务商，
这样我们只需要做些简单的配置就可以使用大模型了。
而且是可视化界面，交互操作起来就比较方便。
具体实操
那么整体步骤就三步：
1、安装Cherry Studio客户端
2、配置Ollama模型
3、验证Ollama模型
安装Cherry Studio客户端
下载Cherry Studio安装包
等待下载完成
如果出现浏览器提示文件不被信任等情况选择保留即可
选择【保留】→ 【信任 Cherry-Studio】
打开文件。
安装成功。
配置Ollama模型
如果不配置API，是操作不了的。会提示错误
左下角【设置】——》【模型服务】——》Ollama——》开启
点击下方【管理】
如果本地Ollama服务已经开启了，会自动加载出DeepSee推理模型，然后添加自己需要的
本地Ollama服务开启方法请查看： DeepSeek R1 本地部署详细图文教程
DeepSee推理模型添加成功
验证Ollama模型
然后我们验证一下API服务情况。
这里注意，如果本地已经部署了Ollama服务，不需要填写API密钥，否则需要去官网申请API密钥
不想申请API密钥的伙伴，请先查看：DeepSeek R1 本地部署详细图文教程
这里因为我本地已经部署了Ollama服务，所以不需要填写API密钥，直接点击【检查】即可
选择要检测的模型进行验证
如果验证成功，会提示【连接成功】
设置【默认模型】，这里我设置的是deepseek-r1:7b的推理模型
到这里，整个安装步骤就完成了，
接下来去正常对话就行了。
左手一只鸭，右手一只鸡。交换两次双手物品后，左右手中各是啥？
DeepSeek R1的本地部署为用户提供了一个强大且私密的AI助手选择。通过合理选择模型版本和正确的部署步骤，你可以在保护隐私的同时享受先进的AI技术带来的便利。