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组装DeepSeek电脑该怎么选购内存条? 方案解析与实操调试方案分享

川川川川桑

很多朋友问部署DeepSeek到底需要什么样的配置,首要硬件当然是显卡,内存作为辅助,选择合适的型号同样重要,特别是生产力环境,推理能快一分钟都是实打实的提升。

本文和大家分享下个人用户+中小企业搭建DeepSeek主机应该如何选购内存,同时也会分享实操案例。

操作难点

相信有很多朋友懒得看完,简单说一下结论:

原理解析

了解原理才能理解方案,先简单分析下DeepSeek的不同方案及所需的硬件需求区别。

1、DS各部署方案解析

目前个人(家用)和中小工作室使用DeepSeek,主要方案是以下两种:

如果不清楚自己的方案是什么,Ctrl+Alt+Del打开任务管理器,看CPU和显卡利用率即可判断,推理时CPU或者显卡利用率高就是本地部署方案。

2、内存对AI工具的影响

不同的部署方案,对应的内存需求也不同,首先是内存容量:

以本机为例,后台待机的浏览器、PS和腾讯文档这三个工具软件就占用了6G多的内存,再算上Windows系统和其他软件,总计要20G左右。

其次是内存效能,正常看两块数据进行衡量:

除了这两项核心数据以外,内存满载的稳定性也非常重要,特别是单机搭配多根大容量内存,对内存的型号要求非常高,下文会分享搭建建议与调试作业。

3、建议总结

看完上文的基础知识后,我们可以得出搭建DeepSeek硬件时应该如何选择内存:

具体选什么型号请看下一段。

型号选择

和内存相关的硬件是CPU+主板,以本次使用的硬件为例,和大家讲解下如何具体选择,直接照抄也行。

1、案例内存丨海盗船复仇者套条 DDR5 6000MHz 32Gx2

简介:本地部署基本锁死DDR5内存,毕竟自带双通道+有On-DIE ECC功能,就算用JEDEC预设运行,实际效能也比DDR4强太多,也能保证数据一致性。

目前市售DDR5内存的单根容量为8G、16G、24G、32G和48G五种,可以分为三类:

颗粒则比较无脑,无脑海力士的就行,A-DIE和M-DIE区别没那么大,单颗粒3G的24G单条相对比较好手动超频。

频率选择跟着单根容量走:

具体选啥跟着需求走,内存相对比较保值,买了再换也是可以的。

确认好单条容量和频率后,就是具体型号选择了,懒得手动调参数请直接去看主板厂商官网给的QVL(兼容性列表),单条32G/64G内存基本就是那几个传统大厂,比如本文使用的海盗船仇者,直接买没问题的。

除了本文使用的32Gx2 6000Mhz套条以外,海盗船复仇者还有48Gx2的套条,同时没有灯意味着发热量更低,更适合7x24的专业AI算立设备装机使用。

2、案例CPU丨Intel Ultra 7 265K

简介:Intel平台的读写会比AMD平台强很多,相同内存在AMD锐龙平台的读取和拷贝正常只有六七成速度,AI生产环境还是尽量选Intel吧。

intel Ultra200S被诟病不少,但单说跑AI工具会比酷睿更合适一些,毕竟自带独立的NPU,支持的应用也不少,单机整体算力和实用性更强。

3、案例主板丨技嘉小雕Z890M AORUS ELITE WIFI7

简介:在之前的文章分享过技嘉微星的内存调试教程,御三家主板的BIOS都有一键优化内存小参的功能,并且确实好用,可以大幅减少手动调试的时间。

调试流程

内存是比较容易忽视的硬件,不然大家也不会点进来看这篇文章,所以说的细一些。

1、物理安装

一般家用主板有四根内存插槽,不算太冷门的知识点如下:

另外初次装机时候,如果出现能过自检但过不了压力测试的问题,建议先检查下CPU是否正确安装,接触不良可能会导致稳不住。

2、BIOS调试

只要是近几年出的平台,首次装机都是进BIOS进行以下两步调试:

第二步特指御三家主板,其他二三线主板暂无类似功能。

手动超频得看CPU的IMC体质,说一下近三代平台DDR5内存比较容易达成的数据:

当然这里给的数据不是绝对的,得看CPU体质+主板支持,一般也不建议生产力环境做手动超频就是了。

3、验证稳定性

只要是商用,投入正式使用前都一定要做压力测试,主要测试内存满载状态是否会报错,一般用TM5或者MemTest这类工具加载专用脚本,跑完无报错不死机就行,当然海盗船复仇者这种在QVL上的型号一般不需要压力测试,内存厂和主板厂已经联调过了。

验证完稳定性建议跑一次AIDA64的内存测试,看看延迟和读写数据是否正常,给大家说一下正常数据水平:

非御三家主板没有自动优化小参功能,数据会比这里的参考数据低约10-20%左右。

4、评估AI推理效率

比对不同内存对DeepSeek推理效率的影响比较简单,使用Cherry Studio等图形化工具直接跑相同问题就行,比如我这里的数据如下:

所以可以得出结论,使用更高效能的内存确实可以一定程度提升推理效率,单次虽然不多,但累计起来真能省下不少时间。

如果打算一机多用跑其他AI工具,建议是使用3DMark母公司旗下的ULProcyon做量化测试,这款工具我现在评测也在用,方便量化硬件升级在不同场景下能带来多少提升。

汇总总结

最后给大家收个尾,圈一下购买使用中需要注意的点: