Python数据科学入门 中文pdf高清版 (含epub/mobi等)

Python数据科学入门以Python语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计，机器学习。

本书特色
 

 不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化
- 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据
- 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据
- 网络创建、度量和分析
- 概率与统计以及机器学习的相关基本概念

目录

第1章　什么是数据科学
第2章　数据科学的Python核心
第3章　使用文本数据
第4章　使用数据库
第5章　使用表格形式的数值数据
第6章　使用series和frame
第7章　使用网络数据
第8章　绘图
第9章　概率与统计
第10章　机器学习
附录1　扩展阅读
附录2　单星项目的解决方案