Python利用hashlib实现文件MD5码的批量存储

简介

可以考虑以下几个可能的应用：

• 如果你需要对文件进行校验或验证，你可以使用MD5码来检查文件是否被篡改或损坏。
• 如果你需要对文件进行分类或去重，你可以使用MD5码来标识文件的唯一性或相似性。
• 如果你需要对文件进行存储或传输，你可以使用Access数据库来管理文件的路径和MD5码。

基于这些应用，我为你举了以下几个具体的场景：

你是一个软件开发者，你需要发布一个安装包给用户下载。为了保证安装包的完整性和安全性，你可以使用刚刚一段代码来生成安装包的MD5码，并将其存储在Access数据库中。当用户下载完安装包后，他们可以通过比较自己计算的MD5码和数据库中的MD5码来确认安装包是否正确无误。

你是一个数据分析师，你需要处理大量的数据文件。为了避免重复或错误的数据文件，你可以使用刚刚一段代码来生成每个数据文件的MD5码，并将其存储在Access数据库中。当你需要查询或分析某个数据文件时，你可以通过查找数据库中的MD5码来快速定位到相应的数据文件。

你是一个网络管理员，你需要备份服务器上的重要文件。为了节省空间和时间，你可以使用刚刚一段代码来生成每个重要文件的MD5码，并将其存储在Access数据库中。当你需要恢复某个重要文件时，你可以通过比较服务器上和备份设备上的MD5码来确定哪些文件需要更新或覆盖。

源代码

import os
import hashlib
import pyodbc
 
# Connect to the Access database
conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=./stocks.accdb;')
# conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=stocks.accdb;')
cursor = conn.cursor()
 
# Iterate over all files in the current folder
for file in os.listdir("."):
    # Skip subdirectories
    if os.path.isdir(file):
        continue
    # Get the full file path
    file_path = os.path.abspath(file)
    # Generate the md5 hash of the file content
    md5_hash = hashlib.md5()
    with open(file_path, "rb") as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
            md5_hash.update(chunk)
    md5_hex = md5_hash.hexdigest()
    # Insert the file path and md5 hash into the database table
    cursor.execute("INSERT INTO filemd (filepath, md5) VALUES (?, ?)", (file_path, md5_hex))
 
# Commit and close the connection
conn.commit()
conn.close()

源代码说明

这段代码的主要功能是遍历当前文件夹下的所有文件，计算每个文件的MD5码，并将文件路径和MD5码存储在Access数据库中。具体来说，这段代码做了以下几件事：

• 导入os、hashlib和pyodbc三个模块，分别用于操作系统、哈希算法和数据库连接。
• 使用pyodbc.connect函数连接到Access数据库，指定驱动程序和数据库文件名。
• 创建一个cursor对象，用于执行SQL语句。
• 使用os.listdir函数获取当前文件夹下的所有文件名。
• 使用一个for循环遍历每个文件名。
• 使用os.path.isdir函数判断是否是子目录，如果是则跳过。
• 使用os.path.abspath函数获取完整的文件路径。
• 创建一个md5_hash对象，用于生成MD5码。
• 使用open函数以二进制模式打开文件，并使用一个for循环读取每个4096字节的数据块。
• 使用md5_hash.update函数更新MD5码的计算状态。
• 使用md5_hash.hexdigest函数获取最终的MD5码值（十六进制字符串）。
• 使用cursor.execute函数执行SQL语句，将文件路径和MD5码插入到filemd表中（如果表不存在，则先创建）。
• 使用conn.commit函数提交事务，将数据保存到数据库中。
• 使用conn.close函数关闭数据库连接。

效果如下所示

到此这篇关于Python利用hashlib实现文件MD5码的批量存储的文章就介绍到这了,更多相关Python hashlib存储文件MD5码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！