groovy脚本定义结构表一键生成POJO类
作者:晃晃悠悠
这篇文章主要为大家介绍了groovy脚本定义结构表一键生成POJO类示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
使用方式
分享一个小脚本,在定义完表结构后,可以一键生成对应的实体类。
- 把脚本放在idea的这个位置:
- 后面使用的话,在idea右侧的
Database
栏中,选中对应的表,右键选择对应脚本名称即可。
脚本内容
整体的思路比较简单
- 获取SQL表信息,提取列名/类型/comment等需要的信息。
- 按java 中类格式,拼接后输出成文件。(需要import依赖的,需要加注解的都加上)
其中有部分注释,如果不清楚可以留言评论,我会继续补充解释。有问题的话,可以共同进步。
内容如下:
import com.intellij.database.model.DasTable import com.intellij.database.util.Case import com.intellij.database.util.DasUtil import java.text.SimpleDateFormat /* * Available context bindings: * SELECTION Iterable<DasObject> * PROJECT project * FILES files helper */ packageName = "" author = "hhyy" // 类型映射,mysql中的类型,对应java中的类型 typeMapping = [ (~/bigint/) : "Long", (~/(?i)int/) : "Integer", (~/(?i)float|double|decimal|real/): "Double", (~/(?i)decimal/) : "BigDecimal", (~/(?i)datetime|timestamp|time/) : "LocalDateTime", (~/(?i)bool|boolean/) : "Boolean", (~/(?i)date/) : "LocalDate", (~/(?i)char|text/) : "String", (~/(?i)/) : "String" ] FILES.chooseDirectoryAndSave("Choose directory", "Choose where to store generated files") { dir -> SELECTION.filter { it instanceof DasTable }.each { generate(it, dir) } } def generate(table, dir) { def className = javaName(table.getName(), true) def fields = calcFields(table) packageName = getPackageName(dir) new File(dir, className + "Entity.java").withPrintWriter { out -> generate(out, table, className, fields) } } def generate(out, table, className, fields) { SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") def nowTime = format.format(new Date()) def tableName = table.getName() out.println "package $packageName" out.println "" out.println "import lombok.Data;" out.println "" out.println "import javax.persistence.*;" out.println "import java.io.Serializable;" out.println "import java.time.LocalDateTime;" out.println "import java.math.BigDecimal;" out.println "" out.println "" out.println "/** " out.println " * @author $author" out.println " * @date $nowTime" out.println "**/" out.println "@Data" out.println "@Entity" out.println "@Table(name = "$tableName")" out.println "public class ${className}Entity implements Serializable {" out.println "" fields.each() { if (it.annos != "") out.println " ${it.annos}" // 输出注释 if (isNotEmpty(it.comment)) { out.println "\t/** " out.println "\t * $it.comment" out.println "\t**/" } if (it.name == "id") { // 判断自增 if ((tableName + "_id").equalsIgnoreCase(fields[0].colum) || "id".equalsIgnoreCase(fields[0].colum)) { out.println "\t@Id" out.println "\t@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)" } } out.println " @Column(name = "${it.colum}", columnDefinition = "${it.sqlType}")" String colName = it.name // is_开头的列 if (colName.startsWith("is")) { it.name = colName.substring(2).toLowerCase() } out.println "\tprivate ${it.type} ${it.name};" out.println "" } out.println "}" } // 处理表中的信息 def calcFields(table) { DasUtil.getColumns(table).reduce([]) { fields, col -> def spec = Case.LOWER.apply(col.getDataType().getSpecification()) def typeStr = typeMapping.find { p, t -> p.matcher(spec).find() }.value // sql 字段类型处理 String sqlTypeStr = spec; if (sqlTypeStr != null && !sqlTypeStr.isEmpty() && sqlTypeStr.contains("(")) { sqlTypeStr = sqlTypeStr.substring(0, sqlTypeStr.indexOf("(")); } fields += [[ name : javaName(col.getName(), false), colum : col.getName(), type : typeStr, sqlType: sqlTypeStr, comment: col.getComment(), annos : ""]] } } // sql列名转java列明, 主要是一个驼峰的转换 def javaName(str, capitalize) { def s = com.intellij.psi.codeStyle.NameUtil.splitNameIntoWords(str) .collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() } .join("") .replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}[_]]/, "_") .replaceAll(/_/, "") capitalize || s.length() == 1 ? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1] } /** * 获取包名称 * @param dir 实体类所在目录 * @return */ static def getPackageName(dir) { String absolutePath = dir.toString() def replace = absolutePath.substring(absolutePath.indexOf("java\") + 5).replace("\", "."); return replace + ";" } static def isNotEmpty(content) { return content != null && content.toString().trim().length() > 0 }
End
在理解了groovy的语法之后(和Java相似),可以根据需要的方式,修改脚本。比如一些公司实体类可能有固定的规范,需要添加一些东西。比如不用lombok
, 自定义get set
方法都可以,只要有了列信息,都可以做。
将重复的工作,以脚本的形式固化下来,将大大节省时间精力。
小到一个定时shell脚本,再到我们编写的程序、软件都是在做这个工作,简化,再简化。
“懒惰”确实是人类进步的一大动力。
以上就是groovy脚本定义结构表一键生成POJO类的详细内容,更多关于groovy脚本生成POJO类的资料请关注脚本之家其它相关文章!