使用R中merge()函数合并数据的方法

2023-03-17 11:08:48 作者：梦想画家

这篇文章主要介绍了使用R中merge()函数合并数据,本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型，利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂，需要的朋友可以参考下

使用R中merge()函数合并数据

在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。

如何使用merge()获取数据集中交叉部分

merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。代码如下：

> merge(cold.states, large.states)
   Name Frost  Area
1  Alaska  152 566432
2 Colorado  166 103766
3 Montana  155 145587
4  Nevada  188 109889

如果你属性数据库语法SQL,你可能想merge()和数据库中JOIN功能很相似。确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。

merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。但他们都几中类型参数有关：

x: 第一个数据框.
y: 第二个数据框.
by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。
all, all.x, all.y: 指定合并类型的逻辑值。缺省为false，all=FALSE (仅返回匹配的行).

最后一组参数all, all.x, all.y需要进一步解释，决定合并类型。

如何理解不同类型的合并

merge() 函数支持4种类型数据合并:

Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE.

Full outer join: 返回两数据框中所有行，参数为： all=TRUE.

Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行，参数为： all.x=TRUE.

Right outer join: 返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行，参数为： all.y=TRUE.

如何实现完整合并(full outer join)

返回示例数据中美国的州，执行完整合并cold和large state，使用参数all=TRUE.

> merge(cold.states, large.states, all=TRUE)
      Name Frost  Area
1     Alaska  152 566432
2    Arizona  NA 113417
3   California  NA 156361
....
13     Texas  NA 262134
14    Vermont  168   NA
15    Wyoming  173   NA

两个数据框有不同的名称，所以R基于两者state的name进行匹配。Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states.

上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。

总结

本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。

到此这篇关于使用R中merge()函数合并数据的文章就介绍到这了,更多相关R merge()函数合并数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

使用R中merge()函数合并数据的方法