利用R语言合并数据框的行与列实例代码
作者：Bio大恐龙
实际操作中我们经常需要引入其他表中的列,即将其他表中列加入到表中,需要把两个或者更多的表合并成一个,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用R语言合并数据框的行与列的相关资料,需要的朋友可以参考下
合并数据框的行与列
大家好，这里是想做生信大恐龙🦖的生信小白。今天熟悉数据操作中的数据合并。
一、rbind()和cbind()函数
rbind()（按列合并应该有相同的行数）和cbind()函数分别用于按行或按列合并给定向量、矩阵、数据框，并创建新矩阵或数据框（不了解的小伙伴可以看我之前写的R语言的数据结构:https://www.jb51.net/article/254878.htm）。
rbind() # 按行合并指定数据 cbind() # 按列合并指定数据
举个列子😶🌫️：
rbind(c(1,2,3),c(4,5,6)) # 按行合并
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 2 3
[2,] 4 5 6
cbind(c(1,2,3),c(4,5,6)) # 按列合并
[,1] [,2]
[1,] 1 4
[2,] 2 5
[3,] 3 6
也可以用来向已存在的数据中添加数据，举个列子😶🌫️：
a <- matrix(c(1,2,3,4,5,6),2,3) #创建矩阵
a
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6
cbind(a,c(5,7)) #按列合并
得到的结果如下：
cbind(a,c(5,7))
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 3 5 5
[2,] 2 4 6 7
使用rbind（）和cbind（）函数要求等长，意思就是如果按列合并，数据的长度是列数的正整数倍数。
二、merge()函数
merge()函数具有cbind()函数与rbind()函数的功能，而且可以根据相同的行名和列名合并数据。
merge( x # 待合并的数据框 y # 待合并的数据框 by #用作合并基准的列 all = FALSE #共同值不存在xy二者之一时，可以使用all )
举个列子😶🌫️：
# 数学成绩
math <- data.frame(name=c("迪迦","泰罗","赛文"),math=c(76,84,64))
# 英语成绩
english <- data.frame(name=c("泰罗","赛文","迪迦"),english=c(95,59,42))
可以看到我故意将姓名一行顺序改变了，然后我们用merge()函数将两个数据框合并。
(c <- merge(math,english)) name math english 1 迪迦 76 42 2 赛文 64 59 3 泰罗 84 95
可以看到merge()函数将题目按想同列名进行了合并。如果我们使用cbind()函数，看看是什么效果？
(d <- cbind(math,english)) name math name english 1 迪迦 76 泰罗 95 2 泰罗 84 赛文 59 3 赛文 64 迪迦 42
cbind()函数直接将他们合并，即没排序也没消除相同列。
接下来讲一下all的使用，举个列子😶🌫️：
#创建两个数据框，共有四个奥特曼的成绩
math <- data.frame(name=c("迪迦","泰罗","赛文"),math=c(76,84,64))
english <- data.frame(name=c("艾斯","赛文","迪迦"),english=c(95,59,42))
如果我们按照之前的使用方法，将会得到下面的结果：
# 只剩下两位奥特曼了 (c <- merge(math,english)) name math english 1 迪迦 76 42 2 赛文 64 59
接下来我们使用all：
#当all为TRUE时，不是xy的共同行时，会被填充为NA (c <- merge(math,english,all = TRUE)) name math english 1 艾斯 NA 95 2 迪迦 76 42 3 赛文 64 59 4 泰罗 84 NA
总结
好啦！今天我们讲了数据的合并，讲了三个函数，分别时：cbind(),rbind(),merge()。希望小伙伴们可以多多练习。
到此这篇关于利用R语言合并数据框的行与列的文章就介绍到这了,更多相关R语言合并行与列内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！