flask解析海康摄像头视频的使用
作者:和美琪一起的日子里
本文主要介绍了flask解析海康摄像头视频的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
作为AI智能的一种应用场景,视频监控系统已经在各个行业得到广泛应用。而海康威视和大华技术是国内两家领先的视频监控设备制造商,其摄像头在市场上占有很大的份额。本文将介绍如何使用Flask框架解析海康摄像头和大华摄像头的视频。
一、安装依赖包
使用Flask框架解析海康摄像头视频,需要安装以下依赖包:
pip install flask pip install opencv-python pip install requests pip install numpy
二、获取海康摄像头视频流
海康摄像头可以通过RTSP协议获取视频流。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture类实现获取视频流的功能。代码如下:
import cv2 def get_hikvision_stream(): cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101") while True: _, frame = cap.read() cv2.imshow("Hikvision Stream", frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows();
其中,[username]为海康摄像头登录用户名,[password]为密码,[ip]为摄像头IP地址,[port]为RTSP端口号,101为海康摄像头默认的主码流通道号。
三、将视频流输出到Web页面
使用Flask框架可以将海康摄像头的视频流输出到Web页面。代码如下:
from flask import Flask, render_template, Response app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') def gen_hikvision_stream(): cap = cv2.VideoCapture("rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/Streaming/Channels/101") while True: ret, frame = cap.read() if not ret: break else: ret, buffer = cv2.imencode('.jpg', frame) frame = buffer.tobytes() yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n') @app.route('/hikvision_stream') def hikvision_stream(): return Response(gen_hikvision_stream(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame') if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
其中,gen_hikvision_stream()函数通过VideoCapture类获取视频流,并将视频流转换成jpg格式输出。hikvision_stream()函数使用Flask框架的Response对象将视频流输出到Web页面。
四、 创建HTML模板文件
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Hikvision Stream</title> </head> <body> <img src="{{ url_for('hikvision_stream') }}" /> </body> </html>
在浏览器中访问http://localhost:5000/即可看到海康摄像头的视频流。
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