Python学习之迭代器的使用教程详解

Python 迭代器

迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。

迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。

从技术上讲，在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包含方法 iter() 和 next()。

迭代器 VS 可迭代对象（Iterable）

列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，您可以从中获取迭代器（Iterator）。

所有这些对象都有用于获取迭代器的 iter() 方法：

实例

从元组返回一个迭代器，并打印每个值：

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)

print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

运行实例

apple
banana
cherry

甚至连字符串都是可迭代的对象，并且可以返回迭代器：

实例

字符串也是可迭代的对象，包含一系列字符：

mystr = "banana"
myit = iter(mystr)

​​​​​​​print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))

运行实例

b
a
n
a
n
a

遍历迭代器

我们也可以使用 for 循环遍历可迭代对象：

实例

迭代元组的值：

mytuple = ("apple", "banana", "cherry")

for x in mytuple:
  print(x)

运行实例

python_iterator_loop_1.py
apple
banana
cherry

实例

迭代字符串中的字符：

mystr = "banana"

​​​​​​​for x in mystr:
  print(x)

运行实例

python_iterator_loop_2.py
b
a
n
a
n
a

提示：for 循环实际上创建了一个迭代器对象，并为每个循环执行 next() 方法。

创建迭代器

要把对象/类创建为迭代器，必须为对象实现 iter() 和 next() 方法。

正如您在 Python 类/对象 一章中学到的，所有类都有名为 init() 的函数，它允许您在创建对象时进行一些初始化。

iter() 方法的作用相似，您可以执行操作（初始化等），但必须始终返回迭代器对象本身。

next() 方法也允许您执行操作，并且必须返回序列中的下一个项目。

实例

创建一个返回数字的迭代器，从 1 开始，每个序列将增加 1（返回 1、2、3、4、5 等）：

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

运行实例

python_iterator_create_1.py
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4
5

StopIteration

如果你有足够的 next() 语句，或者在 for 循环中使用，则上面的例子将永远进行下去。

为了防止迭代永远进行，我们可以使用 StopIteration 语句。

在 next() 方法中，如果迭代完成指定的次数，我们可以添加一个终止条件来引发错误：

实例

在 20 个迭代之后停止：

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self

  def __next__(self):
    if self.a <= 20:
      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:
      raise StopIteration

myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)

for x in myiter:
  print(x)

运行实例

python_iterator_create_2.py
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以上就是Python学习之迭代器的使用教程详解的详细内容，更多关于Python迭代器的资料请关注脚本之家其它相关文章！