Python教程之无限迭代器的使用详解
作者：海拥
Python的Itetool是一个模块，它提供了各种函数，这些函数在迭代器上工作以产生复杂的迭代器。该模块作为一个快速，内存效率的工具，可以单独使用或组合使用以形成迭代器代数。
例如，假设有两个列表，并且您想要将它们的元素相乘。有几种方法可以实现这一目标。可以使用朴素的方法，即同时迭代列表的元素并将它们相乘。另一种方法是使用 map 函数，即通过将 mul 运算符作为第一个参数传递给 map 函数，并将 List 作为该函数的第二个和第三个参数传递。让我们看看每种方法所花费的时间。
# 演示迭代器模块的Python程序
import operator
import time
# 定义列表
L1 = [1, 2, 3]
L2 = [2, 3, 4]
# 映射函数之前的开始时间
t1 = time.time()
# 计算结果
a, b, c = map(operator.mul, L1, L2)
# 映射函数后的结束时间
t2 = time.time()
# 映射函数花费的时间
print("Result:", a, b, c)
print("Time taken by map function: %.6f" %(t2 - t1))
# 初始方法之前的开始时间
t1 = time.time()
# 使用for循环计算结果
print("Result:", end = " ")
for i in range(3):
print(L1[i] * L2[i], end = " ")
# 朴素方法后的结束时间
t2 = time.time()
print("\nTime taken by for loop: %.6f" %(t2 - t1))输出：
Result: 2 6 12
Time taken by map function: 0.000005
Result: 2 6 12
Time taken by for loop: 0.000014
在上面的示例中，可以看出 map 函数所花费的时间大约是 for 循环所用时间的一半。这表明迭代工具是快速、内存高效的工具。
此模块提供的不同类型的迭代器包括：
- 无限迭代器
- 组合迭代器
- 终止迭代器
无限迭代器
Python 中的迭代器是可以与“for in 循环”一起使用的任何 Python 类型。Python 列表、元组、字典和集合都是内置迭代器的示例。但是迭代器对象不必穷尽，有时它可以是无限的。这种类型的迭代器称为无限迭代器。
Python 提供了三种类型的无限迭代器：
计数（开始，步骤）
此迭代器从“开始”数字开始打印并无限打印。如果提到步骤，则跳过数字，否则默认情况下步骤为1。请参阅下面的示例，了解它与 for in 循环的用法。
例：
# 演示无限迭代器的Python程序 import itertools # for 循环 for i in itertools.count(5, 5): if i == 35: break else: print(i, end =" ")
输出：
5 10 15 20 25 30
循环（可迭代）
此迭代器按传递的容器中的顺序打印所有值。当所有元素都以循环方式打印时，它将再次从头开始重新开始打印。
示例 1：
# 演示无限迭代器的Python程序
import itertools
count = 0
# for 循环
for i in itertools.cycle('AB'):
if count > 7:
break
else:
print(i, end = " ")
count += 1
输出：
A B A B A B A B
示例 2： 使用下一个函数。
# 演示无限迭代器的Python程序 import itertools l = ['Geeks', 'for', 'Geeks'] # 定义迭代器 iterators = itertools.cycle(l) # for 循环 for i in range(6): # Using next function print(next(iterators), end = " ")
组合迭代器
输出：
Geeks for Geeks Geeks for Geeks
重复（值、数）
此迭代器重复打印传递的值无限次。如果提到可选关键字 num，则它会重复打印 num 次数。
例：
# 演示 repeat() 工作的Python代码
# 为迭代器操作导入“itertools”
import itertools
# 使用 repeat() 重复打印数字
print ("Printing the numbers repeatedly : ")
print (list(itertools.repeat(25, 4)))
输出：
Printing the numbers repeatedly :
[25, 25, 25, 25]
到此这篇关于Python教程之无限迭代器的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python无限迭代器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！