Pytest断言的具体使用
作者：cherish1112365
Pytest使用的断言是使用python内置的断言assert。Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。即pytest测试结果为False的断言为断言失败即测试用例执行失败，反之为断言成功即测试用例执行成功。
断言使用场景：
- 为测试结果作断言
- 为断言不通过的结果添加说明信息
- 为预期异常作断言
- 为失败断言作自定义说明信息
assert断言方法
assert关键字后面接表达式，常用的assert断言方法如下:
- 判断xx为真：assert xx
- 判断xx不为真：assert not xx
- 判断b包含a：assert a in b
- 判断b不包含a：assert a not in b
- 判断a等于b：assert a == b
- 判断a不等于b：assert a != b
示例：
# 为测试结果作断言 import pytest from func import * class TestFunc: def test_add_by_class(self): assert add(2,3) == 5
# 为断言不通过的结果添加说明信息 def test_login(): # 使用python内置的断言 # "1是不等于2的"是断言失败后，抛出异常输出的自定义提示信息 assert 1 == 2, "1是不等于2的" test_login() # 运行结果： AssertionError: 1是不等于2的
异常断言Excepiton
异常断言即为断言抛出的异常是预期的异常，执行的测试用例是成功的。
使用pytest.raises()作为上下文管理器。当抛出异常时，可获取到对应的异常实例，然后断言它抛出的异常是不是预期的异常。当代码抛出异常时，如果和raises指定的异常类相匹配，则断言不会失败。
官方文档：How to write and report assertions in tests — pytest documentation
with pytest.raises()执行结束后会生成一个ExceptionInfo的实例对象，该对象包含type , value, traceback属性。
# 变量存储该异常的所有信息
with pytest.raises(TypeError) as 变量:
# 获取变量的所有属性，即type、value、traceback
print(变量.__dict__)
注意：断言type的时候，异常类型是不需要加引号的。断言value值的时候需转换str类型，value属性可作异常的说明信息。
示例如下：
import pytest
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
1 / 0
# 断言异常类型 type
assert excinfo.type == ZeroDivisionError
# 断言异常 value 值
assert "division by zero" in str(excinfo.value)
with pytest.raise(ZeroDivisionError)用于对于故意测试异常代码的情况（已知异常），断言通过用例执行成功显示passed，不通过会显示failed。
示例如下：
# 为预期异常作断言完整示例，执行用例为True
# ./func.py
def add(a,b):
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
return a+b
else:
raise TypeError('数据类型错误')
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
class TestFunc:
# 正常测试用例
def test_add_by_class(self):
assert add(2,3) == 5
# 异常测试用例，期望结果为抛出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa(self,*args, **kwargs):
with pytest.raises(TypeError) as E:
add('3',4)
print(E.type)
print(E.value)
print(E.traceback)
# ./run_test.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v'])# 木有抛出预期异常的示例，执行用例为False
# ./func.py
def add(a,b):
# 指定异常，从此处直接抛出异常
raise NameError("名称错误")
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
return a+b
else:
raise TypeError('数据类型错误')
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
class TestFunc:
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa(self,*args, **kwargs):
with pytest.raises(TypeError):
add('3',4)
# ./run_test.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v'])可将match关键字参数传递给上下文管理器pytest.raises()，来测试正则表达式与异常的信息表达形式是否匹配。match方法相当于re.search功能。
注意：这种方法只能断言value，不能断言type。
示例如下：
import pytest
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
1 / 0
# match方法相当于re.search功能，即match="zero"也是允许的
def test_zero_division_long():
with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as excinfo:
1 / 0
pytest. raised()函数还有另一种形式，在这里传递一个函数，该函数将使用给定的*args和**kwargs执行，并断言引发了给定的异常。在没有异常或错误异常的情况下，报告器将为您提供有用的输出。
pytest.raises(ExpectedException, func, *args, **kwargs)
断言某个测试用例中可能出现多个不同的预期异常的解决办法：
在with pytest.raises()中传入异常类型的参数，从传入一个异常类型，改变为传入一个异常类型组成的元组。同样只是传入一个参数。
示例如下：
# ./func.py
def add(a,b):
raise NameError('名字错了')
if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
return a+b
else:
raise TypeError('数据类型错误')
# ./test_case/test_func.py
import pytest
from func import *
class TestFunc:
# 异常测试用例，期望结果为爆出TypeError异常
def test_add_by_func_aaa(self,*args, **kwargs):
# 将预期中多个错误信息组成一个元组
with pytest.raises((TypeError,NameError),match=r'.*错.*$') as E:
add('3',4)
# ./run_test.py
import pytest
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-v'])检查断言装饰器
检查异常装饰器@pytest.mark.xfail()：用于对于检查未修复的错误，即可能发生的异常。断言通过用例执行成功会显示xfailed，不通过显示failed。
作用：检查是否有异常，不确定是否有异常。
示例如下：
# 单个异常时断言装饰器使用
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
# 多个异常时断言装饰器使用
@pytest.mark.xfail(raises=(TypeError, NameError))
def test_add_by_func_aaa2():
add("3", 4)
到此这篇关于Pytest断言的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Pytest断言内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！