Python Matplotlib中使用plt.savefig存储图片的方法举例
作者：码农研究僧
pytorch下保存图像有很多种方法,但是这些基本上都是基于图像处理的,将图像的像素指定一定的维度,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python Matplotlib中使用plt.savefig存储图片的相关资料,需要的朋友可以参考下
前言
plt.show()展示图片的时候，截图进行保存，图片不是多么清晰
如何保存高清图也是一知识点
函数包名：import matplotlib.pyplot as plt
主要功能：
保存绘制数据后创建的图形。使用此方法可以将创建的图形保存
函数源码：（根据需要进行选择）
savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)
参数解释：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| fname | 指定格式图片或者指定文件位置 |
| dpi | 画质 |
| facecolor 和 edgecolor | 默认为白色 |
| Orientation | 横向或者纵向 |
| papertype | 纸张类型 |
| format | 如png、pdf |
| transparent | 图片背景透明 |
| bbox_inches | 图表多余的空白区去除 |
| pad_inches | 保存图形周围填充 |
正常保存：plt.savefig("xx.png")，也可以svg的格式进行保存
保存的时候需要plt.show()在plt.savefig()之后，顺序颠倒会出现图片为空白。
当前文件保存：
注意事项：
- 如果plt.show() 在plt.savefig()前，就会导致保存图片是空白的情况。
- window的路径读取，需要反斜杠
要把所有的参数用上，可以用在直方图上
import matplotlib.pyplot as plt
x =[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
plt.hist(x)
plt.savefig("squares1.png",
bbox_inches ="tight",
pad_inches = 1,
transparent = True,
facecolor ="g",
edgecolor ='w',
orientation ='landscape')
plt.show()
截图如下：
补充：解决plt.savefig() 保存多张图片有重叠的问题
问题描述：
在多次调用plt.savefig()时，出现了保存的图片有上一个数据出现并重叠的现象。如下图：
部分代码：
import matplotlib.pyplot as plt
def ch_graph(num_clusters, ch_score, filepath, method, module):
# Plot ch graph
plt.plot(num_clusters, ch_score, 'bx-')
plt.xlabel('Number of cluster')
plt.ylabel('Calinski-Harabasz Score')
plt.title('Calinski-Harabasz Score against Number of Cluster')
plt.grid(True)
filename = 'ch_graph_one.png'
folder = 'Picture/'
ch_filepath = filepath + '/' + folder + filename
plt.savefig(ch_filepath)
def elbow_graph(num_clusters, Sum_of_squared_distances, filepath, method, module):
# Plot ch graph
plt.plot(num_clusters, Sum_of_squared_distances, 'bx-')
plt.xlabel('Number of cluster')
plt.ylabel('Sum of squared dist')
plt.title('Sum of squared dist against Number of Cluster')
plt.grid(True)
filename = 'elbow_graph_one.png'
folder = 'Picture/'
elbow_filepath = filepath + '/' + folder + filename
plt.savefig(elbow_filepath)
解决方法：
在plt.savefig()的下一行加上plt.close()就可以了。对于使用seaborn来绘制的图片，也同样使用plt.close()。
plt.close()内可输入的参数为：
- None: 目前的figure
- Figure: 给定的Figure实例
- int: 一个 figure数
- str: 一个 figure名字
- ‘all’: 全部 figures
另外，有时候也会因为没有关闭上一个canvas, 导致出现以下问题：
fig.canvas.draw_idle() # need this if 'transparent=True' to reset colors
总结
到此这篇关于Python Matplotlib中使用plt.savefig存储图片的文章就介绍到这了,更多相关Matplotlib用plt.savefig存储图片内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！