C 语言

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 软件编程 > C 语言 > Visual Studio下Eigen库环境配置

Visual Studio下Eigen库环境配置方式

作者:竹叶青轻清゛

这篇文章主要介绍了Visual Studio下Eigen库环境配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

引言

Eigen是一款C++开源库,里面包含线性代数、矩阵、矢量运算、数据分析等相关算法库。

本文主要介绍如何使用Visual Studio编译安装Eigen3。

一、Eigen下载地址

Eigen库地址下载

下载后解压,得到源文件。

二、Visual Studio环境配置

VS新建一个空项目

打开属性管理窗口(“视图->其他窗口->属性管理”)

在对应的调试模式下,添加新的项目属性表,并编辑属性

在包含目录下新建并添加刚刚解压的源文件路径

三、代码测试

编写测试代码

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
#include <Eigen/Core>

using namespace std;

int main()
{
	Eigen::Matrix<float, 2, 3> matrix_23;
	matrix_23 << 1, 2, 3, 4, 5, 6;
	cout << matrix_23 << endl;
	return 0;
}

运行后得到一下结果:

1 2 3

4 5 6

模块和头文件:

ModuleHeader FileContent
Core#include<Eigen/Core>包含Matrix和Array类,基础的线性代数运算和数组操作
Dense#include<Eigen/Dense>包含了Core/Geometry/LU/Cholesky/SVD/QR/Eigenvalues模块
Geometry#include<Eigen/Geometry>包含旋转,平移,缩放,2维和3维的各种变换
LU#include<Eigen/LU>包含求逆,行列式,LU分解
Cholesky#include<Eigen/Cholesky>包含LLT和LDLT Cholesky分解
Eigenvalues#include<Eigen/Eigenvalues>包含特征值,特征向量分解
QR#include<Eigen/QR>包含QR分解
SVD#include<Eigen/SVD>包含SVD分解
Sparse#include<Eigen/Sparse>包含稀疏矩阵的存储和运算
Eigen#include<Eigen/Eigen>包含Dense和Sparse

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:
阅读全文