python保存图片时如何和原图大小一致
作者:吨吨不打野
这篇文章主要介绍了python保存图片时如何和原图大小一致问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
python保存图片时和原图大小一致
之前遇到过一次这个问题,当时解决了但是忘了记录,这里再记录一次好了。
1. matplotlib系列的
整体代码如下:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt name="1-1.png" path="crop/"+name src = cv2.imread(path) img = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Opencv和matplotlib读取图片的渠道不同,需要转换 # cv2.imshow("original image", src) # 获取图像的高度和宽度 plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi) plt.imshow(img) IMG = cv2.bitwise_not(img) # 进行反色操作 # cv2.imshow("bitwise image", img) mydpi=96 plt.figure(figsize=(Width/mydpi,Height/mydpi),dpi=mydpi) # figsize中的单位是inches,重点解释一下这个figsize参数,先写宽度,再高度 """ figsize : (float, float), optional, default: None width, height in inches. If not provided, defaults to:rc:`figure.figsize` = ``[6.4, 4.8]`` """ plt.imshow(IMG) plt.axis('off') # 去掉坐标轴 # 保存 plt.savefig("processcrop/"+name,dpi=mydpi)
但是不知道为什么还是会有白边。。。
注意:
- 如果是在jupyter lab中,plt.axis('off')就不会有问题,但是在jupyter notebook中,就会报错。
jupyter lab中:
jupyter notebook中,再次恢复环境竟然好了,之前的报错信息大概就是plt.axis("off")这个函数不接受bool类型的值
2. opencv系列的
opencv默认保存就是和原图一样的大小
name="1-1.png" path="crop/"+name src = cv2.imread(path) plt.imshow(src[:, :, ::-1]) plt.axis('off') img = cv2.bitwise_not(src) cv2.imwrite("processcrop/"+name,img)
原图:
保存后的图:
参考——stack overflow的回答:Specifying and saving a figure with exact size in pixels
plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi) # 假设有一个800×800pix的图,要显示在本机电脑dpi为96的电脑上,则要保持原图大小显示就可以使用上述代码。 plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi) # 保存成相同分辨率,使用上述代码 # 如果想把分辨率提高10倍,则可以进行如下方式,则就保存了一个8000X8000的高清图 plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)
另外根据另一个回答:How to get matplotlib figure size
import matplotlib.plt fig = plt.figure() # 在构建画布的时候就已经有一个默认的分辨率了 size = fig.get_size_inches()*fig.dpi # size in pixels
python批量处理图片统一尺寸
方法一:
import numpy as np import os import cv2 # 设置图片路径,该路径下包含了14张jpg格式的照片,名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg DATADIR="D:\Code\ToolBox" #设置目标像素大小,此处设为300''' IMG_SIZE=300 #使用os.path模块的join方法生成路径''' path=os.path.join(DATADIR) #使用os.listdir(path)函数,返回path路径下所有文件的名字,以及文件夹的名字, #例如,执行下行代码后,img_list是一个list,值为['0.jpg','1.jpg','10.jpg','11.jpg','12.jpg','13.jpg','14.jpg', #'2.jpg','3.jpg','4.jg', '5.jpg', '6.jpg', '7.jpg', #'8.jpg', '9.jpg'],注意这个顺序并没有按照从小到大的顺序排列''' img_list=os.listdir(path) ind=0 for i in img_list: #调用cv2.imread读入图片,读入格式为IMREAD_COLOR''' img_array=cv2.imread(os.path.join(path,i),cv2.IMREAD_COLOR) #'''调用cv2.resize函数resize图片''' new_array=cv2.resize(img_array,(IMG_SIZE,IMG_SIZE)) img_name=str(ind)+'.jpg' #'''生成图片存储的目标路径''' save_path='D:\\Code\\resized\\'+str(ind)+'.jpg' ind=ind+1 #'''调用cv.2的imwrite函数保存图片''' cv2.imwrite(save_path,new_array)
方法二:
#提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=128,height=128): img=Image.open(jpgfile) try: new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR) new_img.save(os.path.join(outdir,os.path.basename(jpgfile))) except Exception as e: print(e) for jpgfile in glob.glob("E:\\img\\*.jpg"): convertjpg(jpgfile,"E:\\lianhua")
方法三:该方法批量修改图片大小和文件夹名称
import os from PIL import Image from PIL import ImageFile ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True from matplotlib.font_manager import FontProperties font = FontProperties(fname=r'c:\windows\fonts\SimSun.ttc', size=14) # 获取当前路径 path_abs = os.getcwd() print u'*****************开始文件名更名操作*****************' print path_abs # 遍历当前路径下的文件以及文件目录 for root, dir_name, file_name in os.walk(path_abs): # 统计文件夹个数 num_dir = len(dir_name) for idx, item in enumerate(dir_name): print u'第', idx, u'个文件正在更名......' item_new = 'test_' + '0' * (1 - idx / 10) + str(idx) # 原文件路径 path_dir_old = path_abs + '\\' + item # print u'原文件路径:', path_dir_old # 新文件路径 path_dir_new = path_abs + '\\' + item_new # print u'新文件路径:', path_dir_new # 更名操作 os.renames(path_dir_old, path_dir_new) print u'*****************文件名更名完毕!*****************' print u'*****************图片名更名*******************' for root1, dir_name1, file_name1 in os.walk(path_abs): num1_dir = len(dir_name1) for idx1, item1 in enumerate(dir_name1): path_dir1 = path_abs + '\\' + item1 for root2, dir_name2, file_name2 in os.walk(path_dir1): for idx2, item2 in enumerate(file_name2): # 原路径 + 图片名 item2_old = path_dir1 + '\\' + item2 # 新路径 + 图片名(强制转换成jpg格式,数字6制定图片名长度以及0的填充个数) item_new2 = 'idx_'+ '0' * (5 - len(str(idx2))) + str(idx2) item2_new = path_dir1 + '\\' + item_new2 + '.jpg' # 更名 os.rename(item2_old, item2_new) # resize 成指定尺寸大小 img = Image.open(item2_new) img_new = img.resize((220, 220)) # save 保存 img_new.save(item2_new)
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。