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图解Java经典算法归并排序的原理与实现

作者:Binaire-沐辰

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。本文将通过动图详解归并排序的原理及实现,需要的可以参考一下

归并排序

归并排序主要分成两部分实现,分、合两部分,分是把数组分成两半,再递归的对子数组进行 分 操作,直到分成一个个单独的数。合是把两个数组合并为有序数组,在对有序数组进行合并,直到全部子数组合并为一个完整的数组。

算法原理

动图演示

代码实现

public class MergeSort {
    //归并所需的辅助数组
    private static Comparable[] assist;
    //比较 v 是否小于 w
    public static boolean less(Comparable v,Comparable w){
        return v.compareTo(w) < 0;
    }
    //数组元素交换位置
    private static void swap(Comparable[] a,int i,int j){
        Comparable temp;
        temp = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = temp;
    }
    //排序
    public static void sort(Comparable[] a){
        //初始化辅助数组
        assist = new Comparable[a.length];
        int l = 0;
        int h = a.length - 1;
        sort(a,l,h);
    }
    private static void sort(Comparable[] a,int l,int h){
        if (h <= l){
            return;
        }
        //分组
        int mid = l +(h - l) / 2;
        //分别对每组数据排序
        sort(a,l,mid);
        sort(a,mid + 1,h);
        //对数组进行归并
        merge(a,l,mid,h);
    }
    //对数组进行归并
    private static void merge(Comparable[] a,int l,int mid,int h){
        //定义三个指针
        int i = l;
        int p1 = l;
        int p2 = mid + 1;
        //遍历,移动p1,p2指针,比较两处索引的值,小的放到辅助数组的对应索引处
        while (p1 <= mid && p2 <=h){
            if (less(a[p1],a[p2])){
                assist[i++] = a[p1++];
            }else {
                assist[i++] = a[p2++];
            }
        }
        //遍历数组,如果p1的指针没有走完,则顺序移动p1指针,把对应的元素放到辅助数组的对应索引处
        while (p1 <= mid){
            assist[i++] = a[p1++];
        }
        //遍历数组,如果p2的指针没有走完,则顺序移动p2指针,把对应的元素放到辅助数组的对应索引处
        while (p2 <= h){
            assist[i++] = a[p2++];
        }
        //把辅助数组中的元素拷贝到原数组中
        for (int j = l; j <= h; j++) {
            a[j] = assist[j];
        }
    }
}
public class MergeSortTest {
    public static void main(String[] args) {
        Integer[] arr = {5,6,3,1,8,7,2,4};
        MergeSort.sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}
//排序前:{5,6,3,1,8,7,2,4}
//排序后:{1,2,3,4,5,6,7,8}

复杂度

到此这篇关于图解Java经典算法归并排序的原理与实现的文章就介绍到这了,更多相关Java归并排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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