JAVA十大排序算法之基数排序详解
作者：阿粤Ayue
这篇文章主要介绍了java中的基数排序，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
基数排序
常见的数据元素一般是由若干位组成的，比如字符串由若干字符组成，整数由若干位0~9数字组成。
基数排序按照从右往左的顺序，依次将每一位都当做一次关键字，然后按照该关键字对数组排序，同时每一轮排序都基于上轮排序后的结果；当我们将所有的位排序后，整个数组就达到有序状态。基数排序不是基于比较的算法。
基数是什么意思？对于十进制整数，每一位都只可能是0~9中的某一个，总共10种可能。那10就是它的基，同理二进制数字的基为2；对于字符串，如果它使用的是8位的扩展ASCII字符集，那么它的基就是256。
基数排序有两种方法：
- MSD 从高位开始进行排序
- LSD 从低位开始进行排序
对于大小范围为0~9的数的组合（若是两位数，就是个位数和十位数的组合），于是可以准备十个桶，然后放到对应的桶里，然后再把桶里的数按照0号桶到9号桶的顺序取出来即可。
代码实现
public class RadixSort {
public static final int[] ARRAY = {82, 50, 21, 5, 66, 48, 43, 79, 14, 37, 25};
public static int[] sort(int[] array) {
if (array.length < 2) return array;
//根据最大值算出位数
int max = array[0];
for (int temp : array) {
if (temp > max) {
max = temp;
}
}
//算出位数digit
int maxDigit = 0;
while (max != 0) {
max /= 10;
maxDigit++;
}
//创建桶并初始化
ArrayList<ArrayList<Integer>> bucket = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
bucket.add(new ArrayList<>());
}
//按照从右往左的顺序，依次将每一位都当做一次关键字，然后按照该关键字对数组排序，每一轮排序都基于上轮排序后的结果
int mold = 10;//取模运算
int div = 1;//获取对应位数的值
for (int i = 0; i < maxDigit; i++, mold *= 10, div *= 10) {
for (int j = 0; j < array.length; j++) {
//获取个位/十位/百位......
int num = (array[j] % mold) / div;
//把数据放入到对应的桶里
bucket.get(num).add(array[j]);
}
//把桶中的数据重新写回去，并把桶的元素清空，开始第二轮排序
int index = 0;
for (int k = 0; k < bucket.size(); k++) {
//桶中对应的数据
ArrayList<Integer> list = bucket.get(k);
for (int m = 0; m < list.size(); m++) {
array[index++] = list.get(m);
}
//清除桶
bucket.get(k).clear();
}
}
return array;
}
public static void print(int[] array) {
for (int i : array) {
System.out.print(i + " ");
}
System.out.println("");
}
public static void main(String[] args) {
print(ARRAY);
System.out.println("============================================");
print(sort(ARRAY));
}
}
时间复杂度
计数排序算法的时间复杂度是O(N+M)，基数排序算法执行了k次计数排序，所以基数排序算法的时间复杂度为O(K(N+M))。
算法稳定性
从上面的分析可以看出，相同元素会按照顺序放进固定的桶内，取出的时候也是按照顺序取出来的，所以基数排序算法是一种稳定的排序算法。
基数排序 vs 桶排序 vs 计数排序
这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异
- 基数排序：根据每一位的关键字来分配桶
- 桶排序：存储一定范围的值
- 计数排序：每个桶只存储一个类型值，但是数量不限
总结
本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!