OpenCV 读取图像imread的使用详解
作者：H.S.T不想卷
这篇文章主要介绍了OpenCV 读取图像imread的使用详解，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下
1、方法说明
import cv2 as cv img1 =cv.imread(filename[, flags])
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| filename | 图片路径地址 |
| flags | 读取图片方式 |
2、目前支持的文件格式
- . - Windows bitmaps - *.bmp, *. dib (always supported)
- . - JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section)
- . - JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Note section)
- . - Portable Network Graphics - *.png (see the Note section)
- . - WebP - *. webp (see the Note section)
- . - Portable image format - *. pbm, *. pgm, *. ppm *. pxm, *. pnm (always supported)
- . - PFM files - *. pfm (see the Note section)
- . - Sun rasters - *. sr, *. ras (always supported)
- . - TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Note section)
- . - OpenEXR Image files - *. exr (see the Note section)
- . - Radiance HDR - *. hdr, *. pic (always supported)
3、flags参数说明
| flags参数 | 代号 | 功能 |
|---|---|---|
| cv2.IMREAD_COLOR | 1 | 将图像转换 3 通道BGR彩色图像，默认方式 |
| cv2.IMREAD_GRAYSCALE | 0 | 将图像转换为单通道灰度图像 |
| cv2.IMREAD_UNCHANGED | -1 | 按原样返回加载Alpha通道的图像 |
| cv2.IMREAD_ANYDEPTH | 2 | 在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像，否则将其转换为8位 |
| cv2.IMREAD_ANYCOLOR | 4 | 以任何可能的颜色格式读取图像 |
注意：
- （1）imread( )方法默认读取的格式是
BGR，不是我们熟悉的RGB格式哦！
| python常用第三方包 | 图像读取格式 |
|---|---|
| OpenCV | BGR |
| PIL | RGB |
| PyQt | RGB |
| matplotlib | RGB |
- （2）OpenCV 读取图像文件，返回值是一个
【numpy.array】多维数组，即三阶矩阵；若没有读取到对应的图片不会报错，而是会返回一个空矩阵； - （3）filename路径中不支持中文和空格，如果生产环境需要，可以考虑用imdecode( )进行处理；
4、案例教程
# 1 图像的读取【BGR】 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv # 读取文件的路径 imgFile = "./sources/cyq.jpg" # flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR) # 图片展示 plt.imshow(img) plt.show()
展示结果：
原图 | 读取结果 |
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# 2 图像的读取【BGR=>RGB】 import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv # 读取文件的路径 imgFile = "./sources/cyq.jpg" # flags=1 读取彩色图像(BGR)，即flags=cv.IMREAD_COLOR img = cv.imread(imgFile, flags=cv.IMREAD_COLOR) # 由于matplotlib的图片像素格式为(RGB)，因此需要做格式转化； img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB) # 图片展示 plt.imshow(img) plt.show()
展示结果：
原图 | 读取结果 |
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