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利用Python实现快速批量转换HEIC文件

作者:Python编程学习圈

HEIC 是苹果采用的新的默认图片格式,它能在不损失图片画质的情况下,减少图片大小。本篇文章将使用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格式转换,需要的可以参考一下

1. 前言

最近打算做一批日历给亲朋好友,但是从 iPhone 上导出的照片格式是 HEIC 格式,而商家的在线制作网站不支持这种图片格式

PS:HEIC 是苹果采用的新的默认图片格式,它能在不损失图片画质的情况下,减少图片大小

有很多在线网站支持图片批量转换,但是安全隐私又没法得到保证;如果使用 PS 等软件去一张张转换,浪费时间的同时效率太低

本篇文章将使用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格式转换

2. 准备

首先,我们安装 pyheif 依赖包

Linux 和 Mac OS 可以通过下面链接选择合适的方式进行安装

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows,我们只能下载 whl 依赖文件,使用 pip 命令进行安装

下载地址:

https://www.lfd.uci.edu/~gohl...

注意:我们需要根据系统及 Python 版本选择对应的文件进行安装

# 比如,本机是win10+64位 + Python3.7
# 通过下面链接下载文件:pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

# 然后进行虚拟环境
# 使用pip3命令安装whl文件
pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

然后,安装 PIL 依赖,用于图片处理

# 安装依赖
pip3 install Pillow

3. 实战

首先,遍历源文件夹及子文件夹,获取所有 HEIC 格式(不区分大小写)的图片

import pathlib
import os

def get_all_heic_imgs():
    """
    获取所有heic格式的图片
    :return:
    """
    # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path))
    # 满足条件的文件列表
    filelist = []
    for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):
        for filename in filenames:
            # filename:文件名、root:文件对应的目录
            # 获取文件后缀名
            file_end = pathlib.Path(filename).suffix
            # 文件名(不带后缀)
            file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]
            if file_end in ['.heic', '.HEIC']:
                # 文件的完整目录
                # file_path = os.path.join(root, filename)
                filelist.append({
                    "filename": file_name,
                    "filepath": os.path.join(root, filename)
                })
    return filelist

然后,遍历文件列表,使用 pyheif 读取文件,使用PIL 转为二进制图片,以 JPG 格式保存到目标文件夹下

import pyheif
from PIL import Image

# 读取文件
img = pyheif.read(filepath)
img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)


# 文件保存完整目录
target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))

# 保存
img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")

由于图片数目很多,图片读取、图片保存都是耗时的 IO 操作,最后对程序进行改造,利用多线程加快图片转换

另外,图片可能会存在文件名重名,最后保存的文件名追加了一个随机的字符串

import threading

def generate_random_num(count):
    """
    产生一段随机的字符串
    :param count:
    :return:
    """
    return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))
    
def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):
    """
    heic格式转jpg
    :param files:
    :return:
    """
    semaphore.acquire()
    
    ...
    #文件操作

    # 释放
    semaphore.release()
    
if __name__ == '__main__':
    ...
    # 定义信号量,并发处理文件IO
    semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)
    for file in files:
        t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))
        t.start()

4.最后

通过上面的操作就可以快速将 HEIC 文件批量转换为 JPG 文件,当然如果想转为其他图片,比如:PNG,只需要更改 PIL 保存图片的格式即可

到此这篇关于利用Python实现快速批量转换HEIC文件的文章就介绍到这了,更多相关Python转换HEIC文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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