C++贪心算法处理多机调度问题详解
作者：成就一亿技术人
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解
多机调度问题思路
1、把作业按加工所用的时间从大到小排序
2、如果作业数目比机器的数目少或相等，则直接把作业分配下去
3、 如果作业数目比机器的数目多，则每台机器上先分配一个作业，如下的作业分配时，是选那个表头上 s 最小的链表加入新作业
可以考虑以下的贪心策略:
(1)最长处理时间作业优先的贪心选择策略。
(2)最短处理时间作业优先的贪心选择策略。
(3)作业到达时间优先的贪心选择策略。
*贪⼼策略：优先处理花费时间长的任务，这样可以减少短任务的等待时间.
问题描述
形式：有n个任务，m台机器，n>m，每个作业i可以选择⼀台设备进⾏加⼯，加⼯时间为ti，每台机器同时只能加⼯⼀个作业，且不可中断。实现作业调度，使得n个作业的等待时间最短。
假定有7个独立作业，所需处理时间分别为｛2，14，4，16，6，5，3｝，由三台机器M1,M2,M3加工。按照贪心算法产生的作业调度如下图所示，所需总加工时间为17.
代码实现【C++】
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 7
#define M 3
int s[M] = { 0, 0, 0 };
//求出目前处理作业的时间和 最小的机器号
int min(int m){
int min = 0;
int i;
for (i = 1; i<m; i++){
if (s[min]>s[i]){
min = i;
}
}
return min;
}
//求最终结果（最长处理时间）
int max(int s[], int num){
int max = s[0];
for (int i = 1; i<num; i++){
if (max<s[i])
max = s[i];
}
return max;
}
//机器数大于待分配作业数
int setwork1(int t[], int n){
int i = 0;
for (; i<n; i++){
s[i] = t[i];
}
int ma = max(s, N);
return ma;
}
//机器数小于待分配作业数
int setwork2(int t[], int n){
int i;
int mi = 0;
for (i = 0; i<n; i++){
mi = min(M);
cout << "接下来由" << mi+1 << "号机器处理任务" << i + 1 << endl;
s[mi] = s[mi] + t[i];
}
int ma = max(s, M);
return ma;
}
void main() //DEV中是int,vc++6.0中是void
{
int time[N] = { 16, 14, 6, 5, 4, 3, 2 };//处理时间按从大到小排序
int maxtime;
if (M >= N)
maxtime = setwork1(time, N);
else
maxtime = setwork2(time, N);
cout << "最多耗费时间" << maxtime << endl;
}
结果
到此这篇关于C++贪心算法处理多机调度问题详解的文章就介绍到这了,更多相关C++多机调度内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！