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.Net弹性和瞬态故障处理库Polly介绍

作者:天方

这篇文章介绍了.Net弹性和瞬态故障处理库Polly,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Polly 是 .Net 下的一套瞬时故障处理及恢复的函式库,可让开发者以fluent及线程安全的方式来应用诸如RetryCircuit BreakerTimeoutBulkhead IsolationFallback等策略。

安装

可以通过Nuget实现快速安装:Install-Package Polly

基本用法

一个简单的示例如下:

var policy = Policy
    .Handle<DivideByZeroException>()    //定义所处理的故障
    .Retry();    //故障的处理方法

policy.Execute(() => DoSomething());    //应用策略

从上面的例子中我们可以看出,使用该策略一般包括三个步骤:

上述代码在功能上和下面的代码等价:

for (int i = 0; i < 2; i++)
{
    try
    {
        DoSomething();
    }
    catch (DivideByZeroException)
    {
        if (i > 1)
            throw;
    }
}

虽然这个例子比较简单,带来的优越性并不明显,但它以一种比较规范的方式定义了异常的处理策略,一来带来了更好的体验,带来了更好的代码可读性,另外,随着异常策略的复杂,它所带来的对代码的简化就更加明显了。下面就稍微详细一点的深入介绍一下:

定义错误(故障)

常见故障定义方式是指定委托执行过程中出现的特定异常,Polly中支持异常处理方式如下:

// 处理指定异常
Policy.Handle<DivideByZeroException>();

// 处理有条件的指定异常
Policy.Handle<SqlException>(ex => ex.Number == 1205);

// 处理多种异常
Policy.Handle<DivideByZeroException>()
    .Or<ArgumentException>();

// 处理多种有条件的异常
Policy.Handle<SqlException>(ex => ex.Number == 1205)
    .Or<ArgumentException>(ex => ex.ParamName == "example");

也支持异常的聚合:

Policy.Handle<ArgumentException>()
    .Or<ArgumentException>();

另外,也支持通过返回值判断是否故障:

// 指定错误的返回值
Policy.HandleResult<int>(ret => ret <= 0);

故障处理策略:重试 

常见的处理策略是重试,Polly库中内置了各种常用的重试策略:

// 重试1次
Policy.Handle<TimeoutException>().Retry();

// 重试多次
Policy.Handle<TimeoutException>().Retry(3);

// 无限重试
Policy.Handle<TimeoutException>().RetryForever();

也支持retry时增加一些额外的行为:

Policy.Handle<TimeoutException>().Retry(3, (err, countdown, context) =>
{
    // log retry
});

也支持等待并重试:

// 等待并重试
Policy.Handle<TimeoutException>().WaitAndRetry(3, _ => TimeSpan.FromSeconds(3));

故障处理策略:回退(Fallback)

Fallback策略是在遇到故障是指定一个默认的返回值,

Policy<int>.Handle<TimeoutException>().Fallback(3);
Policy<int>.Handle<TimeoutException>().Fallback(() => 3);

当然,遇到没有返回值的也可以指定故障时的处理方法,

Policy.Handle<TimeoutException>().Fallback(() => { });

使用Fallback时,异常被捕获,返回默认的返回结果。

PS: 带参数的Fallback处理方式貌似在5.0之后发生了变化,成了本文所示的方式,以前是Fallback<T>

故障处理策略:断路保护(Circuit Breaker)

Circuit Breaker也是一种比较常见的处理策略,它可以指定一定时间内最大的故障发生次数,当超过了该故障次数时,在该时间段内,不再执行Policy内的委托。下面以一个简单的示例演示下该策略的功能:

static void testPolicy()
{
    var circuitBreaker = Policy.Handle<TimeoutException>()
            .CircuitBreaker(3, TimeSpan.FromMinutes(1));
    for (int i = 0; i < 5; i++)
    {
        try
        {
            circuitBreaker.Execute(DoSomething);
        }
    
        catch (Polly.CircuitBreaker.BrokenCircuitException e)
        {
            Console.WriteLine(e.Message);
        }
        catch (TimeoutException)
        {
            Console.WriteLine("timeout");
        }
    }
}

static int index = 0;
static int DoSomething()
{
    Console.WriteLine($"DoSomething {index++}");
    throw new TimeoutException();
}

执行结果如下:

DoSomething 0
timeout
DoSomething 1
timeout
DoSomething 2
timeout
The circuit is now open and is not allowing calls.
The circuit is now open and is not allowing calls.

可以看到,前面3次都能执行委托DoSomething,但出错次数到达3次后,已经进入断路保护章台,后面两次调用直接返回BrokenCircuitException。直到达到保护时间超时后,对策略的调用才会再次执行DoSomething委托。

这种策略在调用远程服务时非常实用,当一定时间内的调用都出错时,往往可以认为服务提供者已经不可用,后续调用完全可以直接失败,以避免重试的开销。直到一定时间后才需要再次重试。

相对其它处理策略,CircuitBreaker是一个比较复杂的策略,它是有状态的,可以通过CircuitState属性获取:

var state = circuitBreaker.CircuitState;

它有四种状态:

除了超时和策略执行失败的这种自动方式外,也可以手动控制它的状态:

// 手动打开(且保持)一个断路器–例如手动隔离downstream的服务
circuitBreaker.Isolate();

// 重置一个断路器回closed的状态,可再次接受actions的执行
circuitBreaker.Reset();

更多的介绍可以参看官方文档:Circuit Breaker

故障封装策略(PolicyWrap)

我们可以通过PolicyWrap的方式,封装出一个更加强大的策略:

var fallback = Policy<int>.Handle<TimeoutException>().Fallback(100);
var retry = Policy<int>.Handle<TimeoutException>().Retry(2);

var retryAndFallback = fallback.Wrap(retry);

这个策略就是将Retry和Fallback组合起来,形成一个retry and fallback的策略,也可以写成如下形式:

Policy.Wrap(fallback, retry);

当执行这个新策略时:

retryAndFallback.Execute(DoSomething);

等价于执行:

fallback.Execute(()=> retry.Execute(DoSomething));

封装策略本身是属于弹性策略的范畴,这里只是提及一下,以演示Polly模块强大的功能,关于弹性策略更多内容在下文中再做更详细的介绍。

到此这篇关于.Net弹性和瞬态故障处理库Polly的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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