Python实现FIFO缓存置换算法
作者：旺旺小小超
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现FIFO（先进先出）缓存置换算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了Python实现FIFO缓存置换算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下
在上一节中我们实现了双向链表DoubleLinkedList类，本节我们基于双向链表实现FIFO（先进先出）缓存置换算法。
一、FIFO实现
代码逻辑很简单，就是遵循先进先出的原则，具体流程都写在注释中了。通过一个map来实现查找时的O(1)复杂度
class FIFOCache(object):
def __init__(self, capacity=0xffffffff):
"""
FIFO缓存置换算法
:param capacity:
"""
self.capacity = capacity
self.map = {}
self.size = 0
self.list = DoubleLinkedList(capacity)
def get(self, key):
"""
获取元素
不存在 返回None
已存在 则返回缓存值
:param key:
:return:
"""
# 当前缓存中不存在
if key not in self.map:
return None
# 当前缓存中存在
node = self.map.get(key)
return node.value
def put(self, key, value):
"""
添加元素
已存在 更新值并添加至链表尾部
不存在 判断缓存容量大小后添加
:param key:
:param value:
:return: 已添加的节点
"""
# 当前缓存中已存在
if key in self.map:
node = self.map.get(key)
self.list.remove(node)
node.value = value
self.list.append(node)
else:
# 缓存容量达到上限 删除头结点
if self.size >= self.capacity:
old_node = self.list.pop()
del self.map[old_node.key]
self.size -= 1
node = Node(key, value)
self.map[key] = node
self.list.append(node)
self.size += 1
return node
def print(self):
"""
打印当前链表
:return:
"""
self.list.print()
# print(self.map)二、测试逻辑
if __name__ == '__main__': fifo_cache = FIFOCache(2) fifo_cache.put(1, 1) fifo_cache.print() fifo_cache.put(2, 2) fifo_cache.print() print(fifo_cache.get(2)) fifo_cache.put(3, 3) fifo_cache.print() print(fifo_cache.get(1)) fifo_cache.put(2, 4) fifo_cache.print()
测试结果:
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。