利用Python绘制好看的玫瑰花图

2022-05-24 10:25:27 作者：小dull鸟

玫瑰花图是节理统计方式之一，方法简便，形象醒目，比较清楚地反映出主要节理的方向，有助于分析区域构造。本文将用Python绘制好看的玫瑰花图，感兴趣的可以了解一下

今天主要给大家介绍如何用pyecharts画各种漂亮的数学图形

一、基本极坐标图

说简单点，基本极坐标图就是圆形的散点图（柱状图或折线图），代码如下：

import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = [(i, random.randint(1, 100)) for i in range(101)]
c = (
    Polar()
    .add("", data, type_="scatter", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()

数据data是1个列表，列表内的元素为元组，单个元组有2个数据，第一个数据为半径，第二个数据相当于角度，这样就好理解了

也可把type改为bar

c = (
    Polar()
    .add("", data, type_="bar", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="基本极坐标图"))
)
c.render_notebook()

同理也可以改成折线（line）等，大家可以自己尝试一下。

二、极半径图

在极坐标中引入柱状图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
    Polar()
    .add_schema(
        radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts(data=Faker.week,  #数据项
                                            type_="category"  #坐标轴类型，类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
                                           ),
        angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(is_clockwise=True, #是否顺时针排布
                                          max_=10            #坐标轴刻度最大值
                                         ),
    )
    .add("A", [1, 2, 3, 4, 3, 5, 1], type_="bar")
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-RadiusAxis"))
)
c.render_notebook()

参数介绍

RadiusAxisOpts：极坐标系径向轴配置项

AngleAxisOpts：极坐标系角度轴配置项

三、画玫瑰花图

首先我们要引入数学中的sin函数，假设角度为theta，则长度为n(m+sin(theta)),n和m都为常量，那么元组（长度，角度）就可以在极坐标中确定一个点，把一系列的点放入列表中，并用折线图连接起来，就可以画出漂亮的数学图形。

import math
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = []
for i in range(0, 101):
    theta = i / 100 * 360
    r = 5 * (1 + math.sin(theta / 180 * math.pi))
    data.append([r, theta])
c=(
    Polar()
    .add(series_name="line", data=data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_schema(
        angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(
            start_angle=0, type_="value", is_clockwise=True
        )
    )
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="极坐标双数值轴"),
    )
)
c.render_notebook()

AngleAxisOpts参数介绍：

start_angle：极坐标开始的角度

type_：坐标轴类型，'value'表示数值轴，适用于连续数据

is_clockwise：是否为顺时针

TooltipOpts参数介绍：

trigger：触发类型，'axis'表示坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用

axis_pointer_type：指示器类型，'cross'表示十字准星指示器

开始画玫瑰花图

import math

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
data = []
for i in range(401):
    t = i / 180 * math.pi
    r = math.sin(9*t)
    data.append([r, i])
c = (
    Polar()
    .add_schema(angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0, min_=0))
    .add("flower", data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Polar-Flower"))
)
c.render_notebook()

是不是很漂亮，利用这种方法还可以画出更多漂亮的图形，赶紧动手试试吧！

以上就是利用Python绘制好看的玫瑰花图的详细内容，更多关于Python玫瑰花图的资料请关注脚本之家其它相关文章！