Python数据分析之绘制ppi-cpi剪刀差图形

2022-05-06 10:12:33 作者：斜月

这篇文章主要介绍了Python数据分析之绘制ppi-cpi剪刀差图形，ppi-cp剪刀差是通过这个指标可以了解当前的经济运行状况，下文更多详细内容介绍需要的小伙伴可以参考一下

前言

ppi-cpi 剪刀差大家可能都听说过，通过这个指标可以了解当前的经济运行状况，小编为了学习 python 的图形绘制，通过爬虫的方式获取到 ppi 和 cpi 的历史数据，然后通过 matplotlib 绘图工具将 ppi 数据和 cpi 数据同框展示，最后通过颜色填充来表示其中的差额部分。对于新手来讲，会学习到 python 的基础知识、爬虫以及图形绘制的知识。

ppi 和 cpi 数据获取

既然是数据获取，就需要找一个权威的网站获取 cpi 和 ppi 的数据，这里小编采用东方财富网的数据，这里直接给出页面的访问地址：

# cpi数据访问地址
https://data.eastmoney.com/cjsj/cpi.html

cpi 的数据来源如下图所示，这里只获取月份数据和全国列中的同比增长即可。

ppi 数据如下所示，这里和 cpi 的数据获取内容类似，只获取月份数据和当月同比增长即可。

既然知道了数据来源，那么怎么获取数据呢，一看到这个表格，是不是要复制页面进 excel 在进行解析，no，这样的话不符合程序员的气质，我注意到了表格下方有分页，那么肯定是有通过 ajax 和后台进行通信的，通过观察小编发现了这两个接口，可以获取我们想要的数据：

# ppi 数据
https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=10&mkt=22
# cpi 数据
https://datainterface.eastmoney.com/EM_DataCenter/JS.aspx?type=GJZB&sty=ZGZB&p=1&ps=10&mkt=19

aspx 后缀的接口看来还是 .net 呀，这里简单分析一下，p=1&ps=10 分页参数就不说了，大家都知道的，重要的是 mkt 参数，表示了数据的分类。其他的参数也不需要关心含义，保留就好。

使用 python 抓取数据，这里采用 requests 来获取数据：

def query_data_list(url):
    """
    获取数据
    """
    # 去除 https 校验提醒信息 verify=False 忽略对证书的验证
    requests.packages.urllib3.disable_warnings()
    data = requests.get(url, verify=False).text
    # 通过浏览器控制台查看数据返回的结构，进行转换后存入一个 list
    data = data.replace("([\"", "").replace("\"])", "")
    arr_list = data.split("\",\"")
    # 临时打印结果
    print(arr_list)
    return arr_list

最终获取到的数据如下图所示：