Python tuple方法和string常量介绍
投稿:hqx
这篇文章主要介绍了Python tuple方法和string常量,文章基于python的相关资料展开详细内容,对初学python的通知有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
前言
今天给大家分享一个Python入门基础知识吧,Python tuple方法和string常量周末就给大家放松一下了,大家好才是真的好。
1 tuple.count(value)
描述:返回value出现的次数
>>> tp = tuple([1, 2, 3, 4, 4, 5]) >>> tp.count(1) 1 >>> tp.count(4) 2 >>> tp.count(7) 0
2 tuple.index(value[, start[, end]])
描述:返回元组中第一个值为x的元素的从零开始的索引,如果没有这样的元素将会抛出 ValueError 异常
说明:可选参数 start 和 end 是切片符号,用于将搜索限制为列表的特定子序列
>>> tp = tuple([1, 2, 3, 4, 4, 5]) >>> tp.index(4) 3 >>> tp.index(7) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: tuple.index(x): x not in tuple
1 string.ascii_letters
描述:ASCII码定义的大小写英文字符
说明:该值不依赖于语言区域
>>> import string >>> string.ascii_letters 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' >>> 'a' in string.ascii_letters True >>> '你好' in string.ascii_letters False
2 string.ascii_lowercase
描述:小写字母 ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz’
说明:该值不依赖于语言区域
>>> import string >>> string.ascii_lowercase 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
3 string.ascii_uppercase
描述:大写字母 ‘ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ’
说明:该值不依赖于语言区域
>>> import string >>> string.ascii_uppercase 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
4 string.digits
描述:字符串 ‘0123456789’
>>> import string >>> string.digits '0123456789'
5 string.hexdigits
描述:字符串 ‘0123456789abcdefABCDEF’
>>> import string >>> string.hexdigits '0123456789abcdefABCDEF'
6 string.octdigits
描述:字符串 ‘01234567’
>>> import string >>> string.octdigits '01234567'
7 string.punctuation
描述:由在 C 语言区域中被视为标点符号的 ASCII 字符组成的字符串
>>> import string >>> string.punctuation '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'
8 string.printable
描述:由被视为可打印符号的 ASCII 字符组成的字符串
说明:即为 digits, ascii_letters, punctuation 和 whitespace 的总和
>>> import string >>> string.printable '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c'
9 string.whitespace
描述:由被视为空白符号的 ASCII 字符组成的字符串
说明:包括空格、制表、换行、回车、进纸和纵向制表符
>>> import string >>> string.whitespace ' \t\n\r\x0b\x0c'
到此这篇关于Python tuple方法和string常量介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python tuple和string内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!