Python错误+异常+模块总结
作者： 码农君
前言：
本篇主要讲两方面，错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免，Python中会也有很多种错误信息，常见的两种就是语法错误和逻辑错误，逻辑错误的种类有很多，占据了异常中大部分位置，下面就开始介绍一下这两个概念的相关知识。
错误和异常
语法错误
语法错误英文表示为SyntaxError，后面会跟着一些关于错误的解释信息，方便你查找语句中的bug，如下：
In [5]: print('naitangmao)
File "<ipython-input-5-d5b793a8884b>", line 1
print('naitangmao) ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal语法错误顾名思义就是你的代码语句写错了，比如上面这个语句的错误就是少了一个引号。发生错误后，解释器会给出文件的名字和错误行号，以及在错误行下面有一个"^"，这个提示你代码出错的位置，一般会位于箭头前面，这些提示会便于编写者尽快找出错误。
异常
有的时候一行代码在语法上可能没有什么错误，但是执行的时候解释器也会报红，这种错误信息可以称为异常，和语法错误相比，异常的种类更多也更加常见。
举两个简单的例子：
In [6]: print(1/0) --------------------------------------------------------------------------- ZeroDivisionError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-2fc232d1511a> in <module> ----> 1 print(1/0) ZeroDivisionError: division by zero
都知道0是不能作为分母出现的，所以Python就会给出一个ZeroDivisionError，并提醒你这是一个零除错误。
In [9]: 1+'1' --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-d3bd1e37a107> in <module> ----> 1 1+'1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
整形与字符串之间不存在加法运算，解释器分析出后会给出一个TypeError，这是一个类型错误，并且在后面给出错误的解释。
异常处理
对于Python解释器而言，如果一段程序中某个部分出现了异常，那么其后面的代码将不会被运行，但Python中有方法可以对异常进行处理，让异常不报红，进而帮助整个程序完成运行，这种行为称作捕获异常，以try ... except语句组合实现。
In [11]: a = 1;b = '2'
In [12]: try:
...: print(a+b)
...: except TypeError:
...: print('类型错误！')
类型错误！捕获异常实现的过程：
- 1.执行try和except关键字之间的部分
- 2.如果没有异常发生，except子句在try语句执行完毕后就被忽略了。
- 3.如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。如果异常匹配于except关键字后面指定的异常类型，就执行对应的except子句。然后继续执行try/except语句之后的代码。
- 4.如果发生了一个异常，在except子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级try语句中。如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。
为了避免第4条情况产生，在except语句中可以使用所有异常的父类Exception，这样就囊括了所有异常可能发生的状况：
In [15]: try: ...: print(a+b) ...: except Exception as e: ...: print(e) unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
抛出异常
利用raise语句可以主动抛出一个异常，但抛出的异常必须是要继承于Exception的异常类或者异常示例。
In [16]: raise NameError('naitangmao')
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-b751158801b2> in <module>
----> 1 raise NameError('naitangmao')
NameError: naitangmao除此上面介绍之外，用户还可以根据自己的需求自己定义异常，不再过多介绍，建议掌握的部分是每种异常出现的原因以及异常处理的方法。
模块
第二部分就是模块，我们有时可能会在不同文件之间利用同一个函数，笨一点的做法就是copy来copy去，Python提供了一个机制可以在将一个文件中的内容导入另一个文件中使用，这样的文件就可以称为模块，需要注意的是并不是任何一个文件都可以当做模块，而必须是包含Python定义和声明的文件。
举一个简单的小例子帮助理解上面这段话，首先可以创建一个odd_num.py文件，然后这个文件中只有一个函数，功能是实现过滤掉一个范围内的偶数：
In [18]: def odd(n): ...: result = [] ...: for i in range(n): ...: if i % 2 != 0: ...: result.append(i) ...: return result
然后我们可以在另一个文件中导入这个模块，如果我们想使用这个函数的话，就可以通过模块名.函数名的方法调用该函数，如下：
In [20]: import odd_num In [21]: odd_num.odd(20) Out[21]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
如果你只想用一个模块中的某个子模块，那么在导入时就可以指明需要导入的部分，这样子模块就可以单独使用，不必在以模块名.函数名的形式：
In [22]: from odd_num import odd In [23]: odd(20) Out[23]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
如果你还想偷懒的话，可以利用'*'的形式导入,这种写法是导入一个模块中的所有子模块：
In [24]: from odd_num import *
这种方法往往是不被推荐的，因为会让代码的可读性变差。
如果你有很多自定义的模块，为了更加规范、易找，那么你就可以将这些模块存入一个"包"中，需要注意的是，这个包中比如要有一个名为__init__.py的文件，这个文件可以为空但必须存在，然后导入包中模块的方式就是包名.模块名。
Python本身也有自带的模块库，有一部分模块是内置于解释器之中，然后用户可以直接访问这类模块的接口，很大程度上提高了效率，比如time、sys等等。如果你对于一个模块比较陌生，你可以利用dir()函数搜索某个模块的定义，返回的结果是一个列表，其中包括模块内的方法、可供调用的接口等等。
In [24]:dir(time) Out[24]:['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__','__name__','__package__','__spec__','altzone','asctime','ctime','daylight', 'get_clock_info','gmtime','localtime','mktime','monotonic','monotonic_ns','perf_counter','perf_counter_ns','process_time', 'process_time_ns','sleep','strftime','strptime','struct_time','thread_time','thread_time_ns','time','time_ns','timezone','tzname']
综上是对错误和异常、模块两方面常用知识的一些概括！
到此这篇关于Python错误+异常+模块总结的文章就介绍到这了,更多相关Python异常内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！