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Python+tkinter实现高清图片保存

作者:老王在这

作为爱玩电脑的你是不是也需要经常更换一下自己的电脑壁纸呢?但是在网上有很多心仪的图片想要保存下来,如果一张张的去保存那效率又低。所以本文用Python写一个保存图片的功能,把我们的图片给保存到我们的电脑,需要的可以参考一下

作为爱玩电脑的你是不是也需要经常更换一下自己的电脑壁纸呢? 换上一张心仪的图片整个人都舒畅多了。但是在网上有很多心仪的图片想要保存下来,如果一张张的去保存那效率又低,而后面的壁纸很有很多好看的又没有时间去看,这样就让我们错过了很多好看的壁纸,我们从从网站上一个一个下载实在太麻烦。

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于是我用Python写一个保存图片的功能,把我们的图片给保存到我们的电脑,这样就可以浏览哪张好看就换哪张,不用再去慢慢保存了。

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提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

前言

Python的学习先从基础开始,给自己找任务多给自己实践的机会只有实践才能悟出道理,因为实践练习才是学习的最好方式。

基本开发环境

pycharm

Python 3.8

主要相关模块

request,BeautifulSoup,tkinter(Python内置库,直接导入即可)

先看一下(Python+tkinter(图形化界面设计))最终效果吧,高清大图保存到本地电脑了,

(现在只需要在控制台输入pyinstaller -F -w 自己的py文件名.py)就可以就能打包成exe放到桌面了。

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分析网页

在爬取之前第一步还是先对网页进行分析,确定网页是静态的还是动态的,知己知彼才好下手,是吧!以避开爬取难点,节约时间。

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我们打开网页右键检查输入关键字发现可以找到图片的信息,我们大致可以确定这个网站是静态的。那么我们就可以根据普通的方法对网页进行抓取。

开始工作

1.1

先是构造个伪造头防止简单的的反爬,然后对网页发起请求,如果我请求的对象得到的状态码是200(成功访问)那么就返回text文本给我。

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1.2

网页请求成功之后我们就可以在网页分析图片存放的位置在哪。

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通关观察发现,我们要的图片储存在标签div class=‘list’下面的ul标签,ul标签下面li全部是我们需要的图片。位置我们找到了那么接下来就实例化一个soup对象来找到所有的li标签,紧接着循环每个li标签,获取li标签里边标签b获取图片的名字,然后再到img标签src这个属性提取图片链接。

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下面代码演示。

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1.3

图片的名字和图片的链接都有了,接下来就是创建存放位置,因为图片是二进制数据,所以以content的方式请求,最后以wb的形式写入文件夹。

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分析网页我们不难发现页面翻页的规律,只要循环一下就能实现,页面翻页实现翻页爬取。(想要更多翻页自己改数字吧)

index_2.htm

index_3.htm

index_4.htm

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最后就是设置一下tkinter图形化界面(这里不再过多详解,可以上博客查看),设计与程序结合一下就完成了。

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实现

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全部代码

# @Author : 王同学
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import tkinter as tk    # GUI
import concurrent.futures
import threading



def get_content(url):
    headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36'}
    response = requests.get(url,headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding  # 自动转码
    if response.status_code == 200:
        return response.text


def get_data(response):
    soup = BeautifulSoup(response,'lxml')
    all_li = soup.find(class_="list").find('ul')
    for i in all_li.find_all('li'):
        if i.find('b') is not None:
            title = i.find('b').text
        else:
            title = 'NOT'
        images = i.find('a').find('img').get('src')
        save_images(title,images)



def save_csv():
    pass

def save_images(title,images):
    if not os.path.exists('img'):   # 创建文件夹
        os.mkdir('img')
    headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36'}
    images_data = requests.get(url=images,headers=headers).content
    with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb')as f:
        f.write(images_data)
        print('正在保存===>: ',title)

    # GUI文本框输入
    qq.insert(tk.INSERT,"正在保存图片:" + title + '\n')
    qq.yview_moveto(1)
    qq.update()



def main():
    print('===================已经点击按钮===========================')
    for i in range(2,11):
        url = f'http://www.netbian.com/index_{i}.htm'  # 循环
        qq.insert(tk.INSERT,f'==========================正在保存第{i}页的图片=========================='+ '\n')
        qq.update()
        print(f'============================正在保存第{i}页的数据内容========================')
        response = get_content(url)
        get_data(response)
    qq.insert(tk.INSERT,'=================================保存结束================================')



# 多线程 防止GUI卡死
def process_it():
    it = threading.Thread(target=main)
    it.setDaemon(True)
    it.start()




if __name__ == '__main__':
    # 设置GUI图形界面
    windoms = tk.Tk()

    windoms.iconbitmap()

    windoms.title('图片')
    windoms.geometry('500x500+650+300')

    # labal
    text = tk.Label(windoms,text='图片小程序',font=('华文新魏',20))
    text.place(x=170,y=10)

    # 按钮
    button = tk.Button(windoms,text='开始下载',font=(20),width=30,height=4,fg='Violet',bd=8,command=process_it)   # 开始下载
    button.place(x=140,y=80)
    button1 = tk.Button(windoms,text='退出',font=(20),width=30,fg='Violet',height=4,bd=8,command=windoms.quit)  # 退出
    button1.place(x=140, y=180)
    # 文本框
    qq = tk.Text(windoms,state='normal',bg='light cyan',fg='DeepPink')
    qq.place(rely=0.6,relheight=0.4)
    # 显示窗口
    tk.mainloop()

到此这篇关于Python+tkinter实现高清图片保存的文章就介绍到这了,更多相关Python tkinter图片保存内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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