MongoDB高效读写海量数据的方法
作者：Run2948
这篇文章介绍了MongoDB高效读写海量数据的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
MongoDB 简介
高性能，易部署，易使用
常见应用场景
- 分布式的日志收集： elk 单节点最多 32g , mongodb 越多越好
- 传感器（电子产品） --- 数据库 --- MongoDB
- 地理地图
- 网络爬虫
大数据时代的3V
- 海量 Volume
- 多样 Variety
- 实时 Velocity
大数据库时代的3高
- 高并发
- 高可扩
- 高性能
MongoDB 集群
1. 一主一从
docker-compose.yml
version: '2'
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
- /data/mongodbml/master:/data/db
command: mongod --dbpath /data/db --master
slaver: image:mongo:3.4
volumes:
- /data/mongodbml/slaver:/data/db
command: mongod --dbpath /data/db --slave --source master:27017
links:
- master注意： 默认从库是不能读取，需要设置 SlaveOk 的状态：
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> show databases;
> use test;
> db.userinfo.insert({"name":"master"});
> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it slaveid /bin/bash
mongo
> show databases;
> db.getMongo().setSlaveOk();
> use test;
> db.userinfo.find({});
docker-compose rm缺点： 当主库挂了，需要手动切换到从库
2. 一主二从
docker-compose.yml
version: '2'
services:
rs1:
image: mongo:3.4
volumes:
- /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
command: mongod --dbpath /data/db --replset myset
rs2: image:mongo:3.4
volumes:
- /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
command: mongod --dbpath /data/db --replset myset
rs3: image:mongo:3.4
volumes:
- /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
command: mongod --dbpath /data/db --replset myset设置： 安排 rs1 进主节点，rs2、rs3 进从节点。
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it rs1id /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
myset:SECONDARY> rs.add('rs2:27017');
myset:PRIMARY> rs.add('rs3:27017');
myset:PRIMARY> rs.conf()
myset:PRIMARY> show databases;
myset:PRIMARY> use test;
myset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"rs1"});
myset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it rs2id /bin/bash
mongo
myset:SECONDARY> rs.status();
myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it rs3id /bin/bash
mongo
myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});测试： 强行停止主库 rs1，检查从库是否能分配并切换到主库 ，在继续强行停止分配后的主库 rs2
docker stop rs1id docker exec -it rs2id /bin/bash docker stop rs2id docker exec -it rs3id /bin/bash docker-compose rm
结论：
当主节点 rs1 挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是当仅剩最后一个从库时，无法切换为主库。
当主节点 rs1 重新启动恢复后，只会立马变为从库，不再是主库。除非等到现在的主库挂了，才有可能重新回到主库的位置。
问题： 当主节点 rs1 挂了，会有从节点过来替代原有主库的位置，但是具体是哪一个从库没有办法控制。所以我们需要添加一个冲裁 来解决这个问题。
3. 一主一从一仲裁
docker-compose.yml
version: '2'
services:
master:
image: mongo:3.4
volumes:
- /data/mongodbnode/replset/rs1:/data/db
command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
slave: image:mongo:3.4
volumes:
- /data/mongodbnode/replset/rs2:/data/db
command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
arbiter: image:mongo:3.4
command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --smallfiles --oplogSize 128配置：
docker-compose up -d
docker ps
docker exec -it masterid /bin/bash
mongo
> rs.initiate()
newset:SECONDARY> rs.add('slave:27017');
newset:PRIMARY> rs.add('arbiter:27017', true);
newset:PRIMARY> re.conf()
newset:PRIMARY> show databases;
newset:PRIMARY> use test;
newset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"master"});
newset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it slaveid /bin/bash
newset:SECONDARY> res.slaveOk();
newset:SECONDARY> use test;
newset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit
docker exec -it arbiterid /bin/bash
newset:ARBITER> res.slaveOk();
newset:ARBITER> show databases;
newset:ARBITER> db.userinfo.find({});注意： 当存在 arbiter节点 （只是仲裁，并不存储数据）
到此这篇关于MongoDB高效读写海量数据的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。