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详解MongoDB的条件查询和排序

2021-06-23 10:14:00 作者：岛上码农

MongoDB 提供了丰富的查询功能，包括条件组合、反向查询、查询结果过滤、排序等，借助 MongoDB 多样化的查询方式，可以完成业务上的各类查询需要。

find 方法

查询的基本格式是db.collection.find({条件})，其中条件是可选的，类似于 MySQL 的 WHERE 条件一样。示例如下：

//  查找全部文档
db.collection.find({});
// 查找指定条件的文档
db.collection.find({key: value});
// 查找昵称为岛上码农的用户
db.users.find({nickname: '岛上码农'});

条件组合

可以使用 $and、$or 和 $not 来设置组合条件。

// AND 查询格式
db.collection.find({
  $and: [
    {key1: value1}, {key2: value2}
  ]
});

// OR 查询格式
db.collection.find({
  $or: [
    {key1: value1}, {key2: value2}
  ]
});

// NOT 查询格式
db.collection.find(
    {key: {$not: {条件表达式}}
);

例如下面的 users数据集：

[
  {nickname: '岛上码农', score: 90, gender: 'male'}, 
  {nickname: '玛丽', score: 98, gender: 'female'}, 
  {nickname: 'Tom', score: 76, gender: 'male'}
]

查找分数是90或76分的用户：

db.users.find({
  $or: [
    {score: 90}, {score: 76}
  ]
});

查找性别不是 male 的用户和查找分数高于80分用户：

db.users.find({
  gender: {$not: {$eq: 'male'}}
});

db.users.find({
  score: {$not: {$lt: 80}}
});

其中$eq为相等条件，$lt为小于条件。条件可以嵌套使用，例如and和and和or 嵌套，表示(a || b) && (c || d)，格式如下：

// AND与OR 嵌套查询格式
db.collection.find({
  $and: [
    {$or: [{key1: value1}, {key2: value2}]},
    {$or: [{key3: value1}, {key4: value2}]},
  ]
});
//查找 nickename是岛上码农或玛丽,且分数是90或76的用户
db.users.find({
  $and: [
    {$or: [{nickname: '岛上码农'}, {nickname: '玛丽'}]},
    {$or: [{score: 90}, {score: 76}]}
  ]
});
//查找 nickname是岛上码农且分数是90，或nickname是玛丽且分数是76的用户
db.users.find({
  $or: [
    {$and: [{nickname: '岛上码农'}, {score: 90}]},
    {$and: [{nickname: '玛丽'}, {score: 76}]}
  ]
});
//查找nickname是岛上码农，且分数不低于80分的用户
db.users.find({
  $and: [
    {nickname: '岛上码农'},
    {score: {$not:{$lt: 80}}}
  ]
});

比较操作符

在 MongoDB 提供了如下比较操作符，比较操作符的格式为{key: {$op: value}}：

$eq：相等操作符，即 a == b；
$gt：大于，即 a > b;
$gte：大于等于，即 a >= b；
$lt：小于，即 a < b；
$lte：小于等于，即 a <= b。

IN 查询

in 查询的格式和比较操作符类似，只是对应的值是数组，即

db.collection.find({key: {$in: [...]}});

例如，需要查找分数为90，76的用户：

db.users.find({score: {$in: [76, 90]}});

in 查询也可以和其他条件组合，如and 查询：

db.users.find({
 $and: [
   {score: {$in: [76, 90]}},
   {gender: 'male'}
   ]
});

限制返回结果条数和跳过数据

find 方法会将所有匹配条件的数据查找出来，因此对于数据集很大的时候会导致速度很慢且产生大量的磁盘 I/O，如果确定数据只有1条的时候可以使用 findOne，如果要限制查询条数可以使用 limit或 skip。limit 是查询到指定数量后的结果就返回，而 skip 是跳过前面指定数量的结果。

// 查找指定条件的文档的 n 条数据
db.collection.find({key: value}).limit(n);
//示例：查询超过80分的3个用户
db.users.find({score: {$gt: 80}}).limit(3);
// 查找指定条件的文档的，跳过前 n 条数据
db.collection.find({key: value}).skip(n);
//示例： 查询超过80分的用户，跳过前3个
db.users.find({score: {$gt: 80}}).skip(3);

排序

排序使用格式如下：

db.collection.find({条件}).sort({key: 1});

其中1表示升序，-1表示降序，例如我们需要以分数降序排序：

db.users.find().sort({score: -1});

总结

本篇介绍了 MongoDB 的条件查询操作，限制返回条数和排序。可以看到，MongoDB 的操作虽然语法和 SQL 不同，但是都有对应的功能辅助查询，对于查询来说也是十分便捷的。

以上就是详解MongoDB的条件查询和排序的详细内容，更多关于MongoDB的条件查询和排序的资料请关注脚本之家其它相关文章！