MongoDB查询之高级操作详解（多条件查询、正则匹配查询等）
作者：w田翔
这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB查询之高级操作（多条件查询、正则匹配查询等）的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
MongoDB查询之高级操作
语法介绍
MongoDB查询文档使用find()方法，同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。
-- 1.基本语法
db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档
db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档
-- query：可选，查询条件操作符，用于指定查询条件
-- projection：可选，投影操作符，用来指定需要返回的键（默认省略）
-- 例1：查询users集合中年龄为18的所有文档
db.users.find({age: 18})
-- 2.如果需要以易读的方式来观察数据，可以使用pretty()方法
db.collection.find(query, projection).pretty()
AND 条件与 OR 条件
MongoDB的find()方法可以传入多个键，每个键以逗号隔开，这样即可起到SQL的AND条件
-- 1.AND条件基本语法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例1：查询users集合中年龄为18的女生的所有文档
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})
-- 2.OR条件基本语法
db.collection.find({
$or: [
{key1: value1},
{key2:value2}
]
})
-- 例2：查询users集合中年龄为18或性别为女生的所有文档
db.users.find({
$or: [
{age: 18},
{sex: 'girl'}
]
})
条件操作符
条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据，条件操作符如下：
- 大于：$gt
- 小于：$lt
- 大于等于：$gte
- 小于等于：$lte
-- 查询users集合中年龄大于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查询users集合中年龄小于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lte : 18}})
$type操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，MongoDB中可以使用查询的数据类型如下表：
| 类型 | $type代表数字 | 说明 |
|---|---|---|
| Double | 1 | 64位浮点数 |
| String | 2 | 字符串类型 |
| Object | 3 | 对象类型 |
| Array | 4 | 数组类型 |
| Binary Data | 5 | 二进制数据类型 |
| Objectid | 7 | 对象id类型 |
| Boolean | 8 | 布尔类型 |
| Date | 9 | 日期类型 |
| Null | 10 | 用于表示空值或不存在的字段 |
| Regular Expression | 11 | 正则表达式类型 |
| JavaScript | 13 | JavaScript代码 |
| JavaScript (with scope) | 15 | 带作用域的JavaScript代码 |
| 32-bit integer | 16 | 32位整数 |
| Timestamp | 17 | 时间戳类型 |
| 64-bit integer | 18 | 64位整数 |
| Min key | -1 | 最小键 |
| Max key | 127 | 最大键 |
下面我将使用$type，作为查询条件举例说明：
-- 例：查询users集合中，姓名为字符串类型的文档
db.users.find({"name" : {$type : 2}})
查询中使用limit()、skip()、sort（）方法
- limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。
- skip()方法指跳过指定数量的文档数据，从其后按照查询条件查询。
- sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序，字段值为1指升序，字段值为-1指降序。
- 下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。
-- 使用语法（limit()、skip()、sort()方法可以组合使用）
db.collectionName.find().limit(NUMBER)
db.collectionName.find().skip(NUMBER)
db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})
-- 例1：跳过前50条数据查询users集合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)
-- 例2：将查询到users集合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})
查询中使用正则表达式
这里先介绍一下正则表达式：正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
MongoDB中使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。
-- 使用语法
db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})
-- 例：不区分大小写查询users集合中姓名包含web的文档数据(以下两种方式查询结果相同)
db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })
db.users.find({ "name" : /web/i } })
总结
到此这篇关于MongoDB查询之高级操作（多条件查询、正则匹配查询等）的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB多条件查询、正则匹配查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！