基于Java实现马踏棋盘游戏算法
作者:L_Mcode
这篇文章主要为大家详细介绍了基于Java实现马踏棋盘游戏算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
马踏棋盘很好实现,但有时运行起来特别慢,还可能出不来结果,最常用的就是深度优先遍历+回溯,相信大家都学过数据结构,对图的深度遍历都有了解,下面就是代码的实现,如果对代码理解有困难,可以先熟悉一下图的深度优先遍历
大家可以把棋盘改小一些测试,8x8的确实很慢
import java.util.Arrays; /** * 骑士周游问题 * @author LM_Code * @create 2019-03-17-18:57 */ public class KnightProblem { static final int SIZE = 8;//设置棋盘的行数和列数>=5时才有解 static final int[][] A = new int[SIZE][SIZE];//初始化棋盘,数组中所有值默认为0 static final int[] NEXT= new int[]{1, 2};//设置马的下一步,用空间为2的数组代替x,y坐标 public static void main(String[] args) { //判断此点是否能走完整个棋盘 if(method(NEXT, 1)){//能,则输出棋盘轨迹 for (int i = 0; i < A.length; i++) { System.out.println(Arrays.toString(A[i])); } }else{//不能,提示无解 System.out.println("此起点无解"); } } //传入下一步NEXT,和并表明下一步是第几步tag,返回此点是否能走完棋盘(有解) public static boolean method(int[] NEXT, int tag){ int[] current = new int[]{NEXT[0], NEXT[1]};//将当前步存入本次方法调用的局部变量 A[current[0]][current[1]] = tag;//把马跳到当前位置,并标记为是第几步 // 如果是最后一步,递归结束 if(tag == SIZE*SIZE){ return true; } //如果不是最后一步,下一步有8中可能 for (int i = 0; i < 8; i++) { //下一步的第i种情况是否可走 if(canGo(current, i)){//如果可以走,继续递归 //判断此时的下一步,是否能走完棋盘 if(method(NEXT, tag+1)){//能,返回true,递归结束 return true; } //此时的下一步不能走完棋盘,则继续寻找第i+1种情况的下一步是否有解 } //此时的下一步无解,则寻找第i+1种情况是否有解 } //如果当前步无法走完棋盘(无解) A[current[0]][current[1]] = 0;//回溯:撤销当前步,当前步赋值为0 return false;//返回false,回到上一步,表明此步无解 } //判断下一步是否能走,下一步有8中情况0-7,传入当前步arr,判断是否有第count种情况的下一步 public static boolean canGo(int[] arr,int count){ switch (count){ case 0 : if(arr[0]-1>=0&&arr[1]+2<SIZE&&A[arr[0]-1][arr[1]+2]==0) { NEXT[0] = arr[0]-1; NEXT[1] = arr[1]+2; return true; } break; case 1 : if(arr[0]+1<SIZE&&arr[1]+2<SIZE&&A[arr[0]+1][arr[1]+2]==0){ NEXT[0] = arr[0]+1; NEXT[1] = arr[1]+2; return true; } break; case 2 : if(arr[0]+2<SIZE&&arr[1]+1<SIZE&&A[arr[0]+2][arr[1]+1]==0){ NEXT[0] = arr[0]+2; NEXT[1] = arr[1]+1; return true; } break; case 3 : if(arr[0]+2<SIZE&&arr[1]-1>=0&&A[arr[0]+2][arr[1]-1]==0){ NEXT[0] = arr[0]+2; NEXT[1] = arr[1]-1; return true; } break; case 4 : if(arr[0]+1<SIZE&&arr[1]-2>=0&&A[arr[0]+1][arr[1]-2]==0){ NEXT[0] = arr[0]+1; NEXT[1] = arr[1]-2; return true; } break; case 5 : if(arr[0]-1>=0&&arr[1]-2>=0&&A[arr[0]-1][arr[1]-2]==0){ NEXT[0] = arr[0]-1; NEXT[1] = arr[1]-2; return true; } break; case 6 : if(arr[0]-2>=0&&arr[1]-1>=0&&A[arr[0]-2][arr[1]-1]==0){ NEXT[0] = arr[0]-2; NEXT[1] = arr[1]-1; return true; } break; case 7 : if(arr[0]-2>=0&&arr[1]+1<SIZE&&A[arr[0]-2][arr[1]+1]==0){ NEXT[0] = arr[0]-2; NEXT[1] = arr[1]+1; return true; } break; default: } return false; } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。