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python数据写入列表并导出折线图

作者:捕風捉影 

这篇文章主要介绍了python数据写入列表并导出折线图,文章以举例展开对文章主题的介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下

import csv

datas = [['商品名称','周一销售','周二销售','周三销售','周四销售','周五销售','周六销售','周日销售'],
         ['洗衣机', '2', '1', '2', '3','2','4','5'],
         ['冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'],
         ['空调', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5']]
# '商品名称','周一销售','周二销售' ,'周三销售','周四销售','周五销售','周六销售','周日销售'
#'洗衣机', '2', '1', '2', '3','2','4','5'
#'冰箱', '1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'
#'空调', '3', '4', '3', '4', '3', '6', '5'
#要改成你自己当前工程所在的路径 且创建对应的文件
#['1', '2', '3', '2', '4', '5', '4'],
with open('D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/sale.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in datas:
        writer.writerow(row)

生成折线图:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 这两行需要手动设置

x,y=np.loadtxt("D:/Users/admin/PycharmProjects/pythonProject/example_csv.txt",
               delimiter=",",
               unpack=True)

plt.plot(x,y,label="空调销售数量")

plt.xlabel("x")

plt.ylabel("y")
plt.title("销售折线图")

plt.legend()
plt.show()

到此这篇关于python数据写入列表并导出折线图的文章就介绍到这了,更多相关python数据写入列表并导出折线图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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