Python全栈之学习MySQL(3)
作者：熬夜泡枸杞
这篇文章主要为大家介绍了Python全栈之MySQL，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助
1. pymysql的基本操作
# ### python 操作mysql import pymysql # ### 1.基本语法 """ # (1) 创建连接对象 host user password database 这四个参数必写 conn = pymysql.connect( host="127.0.0.1" , user="root" , password="123456" , database="db003" , charset="utf8" , port=3306 ) # (2) 创建游标对象 (用来操作数据库的增删改查) cursor = conn.cursor() print(cursor) # (3) 执行sql语句 sql = "select * from employee" # 执行查询语句返回的总条数 res = cursor.execute(sql) print(res) # (4) 获取数据 fetchone 获取一条数据 # 返回的是元组,里面包含的是第一条的完整数据 res = cursor.fetchone() print(res) res = cursor.fetchone() print(res) res = cursor.fetchone() print(res) # (5) 释放游标对象 cursor.close() # (6) 释放连接对象 conn.close() """ # ### 2.创建/删除 表操作 # conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",database="db003") # cursor = conn.cursor() # 1.创建一张表 sql = """ create table t1( id int unsigned primary key auto_increment, first_name varchar(255) not null, last_name varchar(255) not null, sex tinyint not null, age tinyint unsigned not null, money float ); """ # res = cursor.execute(sql) # print(res) # 无意义返回值 # 2.查询表结构 """ sql = "desc t1" res = cursor.execute(sql) print(res) # 返回的是字段的个数 res = cursor.fetchone() print(res) res = cursor.fetchone() print(res) res = cursor.fetchone() print(res) """ # 3.删除表 """ try: sql = "drop table t1" res = cursor.execute(sql) print(res) # 无意义返回值 except: pass """ # ### 3.事务处理 """pymysql 默认开启事务的,所有增删改的数据必须提交,否则默认回滚;rollback""" conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",database="db003") cursor = conn.cursor() sql1 = "begin" sql2 = "update employee set emp_name='程咬钻石' where id = 18 " sql3 = "commit" res1 = cursor.execute(sql1) res1 = cursor.execute(sql2) res1 = cursor.execute(sql3) # 一般在查询的时候,通过fetchone来获取结果 res1 = cursor.fetchone() print(res1) cursor.close() conn.close()
2. sql注入攻击
# ### sql 注入攻击
import pymysql
# (1) sql注入的现象
''' 现象:绕开账号密码登录成功 '''
'''
user = input("请输入您的用户名>>>")
pwd = input("请输入您的密码>>>")
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1" , user="root" , password="123456",database="db005")
cursor = conn.cursor()
sql1 = """
create table usr_pwd(
id int unsigned primary key auto_increment,
username varchar(255) not null,
password varchar(255) not null
)
"""
sql2 = "select * from usr_pwd where username='%s' and password='%s' " % (user,pwd)
print(sql2)
res = cursor.execute(sql2)
print(res) # 1查到成功 0没查到失败
# res=cursor.fetchone()
"""
select * from usr_pwd where username='2222' or 4=4 -- aaa' and password=''
相当于 : select * from usr_pwd where 10=10; 绕开了账户和密码的判断 -- 代表的是注释;
"""
if res:
print("登录成功")
else:
print("登录失败")
cursor.close()
conn.close()
'''
# (2) 预处理机制
""" 在执行sql语句之前,提前对sql语句中出现的字符进行过滤优化,避免sql注入攻击 """
""" execute( sql , (参数1,参数2,参数3 .... ) ) execute2个参数默认开启预处理机制 """
""" 填写 234234' or 100=100 -- sdfsdfsdfsdf 尝试攻击 """
user = input("请输入您的用户名>>>")
pwd = input("请输入您的密码>>>")
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1" , user="root" , password="123456",database="db005")
cursor = conn.cursor()
sql = "select * from usr_pwd where username=%s and password=%s"
res = cursor.execute(sql , (user,pwd) )
print(res)
print( "登录成功" if res else "登录失败" )
cursor.close()
conn.close()
3. sql增删改查
# ### python 操作mysql 数据库 (增删改查)
import pymysql
"""
python 操作mysql增删改时,默认是开启事务的,
必须最后commit提交数据,才能产生变化
提交数据: commit
默认回滚: rollback
"""
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",database="db005")
# 默认获取查询结果时是元组,可以设置返回字典; cursor=pymysql.cursors.DictCursor
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行对mysql 的操作
# 1.增
"""
sql = "insert into t1(first_name,last_name,sex,age,money) values(%s,%s,%s,%s,%s)"
# (1) 一次插入一条
res = cursor.execute( sql , ("孙","健",0,15,20000) )
print(res) # 1
# 获取最后插入这条数据的id号
print(cursor.lastrowid)
# (2) 一次插入多条
res = cursor.executemany( sql , [ ("安","晓东",0,18,30000) , ("刘","玉波",1,20,50000) ,("张","光旭",0,80,60000) , ("李","是元",0,10,10) , ("高","大奥",1,20,80000) ] )
print(res) # 返回插入的条数
# 插入5条数据中的第一条数据的id
print(cursor.lastrowid)
# 获取最后一个数据的id
sql = "select id from t1 order by id desc limit 1"
res = cursor.execute(sql)
print(res)
# 获取结果,返回元组
res = cursor.fetchone()
print(res["id"])
# 默认元组 : (57, '高', '大奥', 1, 20, 80000.0)
# 返回字典 : {'id': 51, 'first_name': '高', 'last_name': '大奥', 'sex': 1, 'age': 20, 'money': 80000.0}
"""
# 2.删
"""
sql = "delete from t1 where id in (%s,%s,%s)"
res = cursor.execute(sql , (3,4,5) )
print(res) # 返回的是3,代表删除了3条
if res:
print("删除成功")
else:
print("删除失败")
"""
# 3.改
"""
sql = "update t1 set first_name = '王' where id = %s"
sql = "update t1 set first_name = '王' where id in (%s,%s,%s,%s)"
res = cursor.execute(sql , (6,7,8,9))
print(res) # 返回的是4,代表修改了4条
if res:
print("修改成功")
else:
print("修改失败")
"""
# 4.查
"""
fetchone 获取一条
fetchmany 获取多条
fetchall 获取所有
"""
sql = "select * from t1"
res = cursor.execute(sql)
print(res) # 针对于查询语句来说,返回的res是总条数;
# (1) fetchone 获取一条
res = cursor.fetchone()
print(res)
res = cursor.fetchone()
print(res)
# (2) fetchmany 获取多条
res = cursor.fetchmany() # 默认获取的是一条数据,返回列表,里面里面是一组一组的字典;
data = cursor.fetchmany(3)
print(data)
"""
[
{'id': 9, 'first_name': '王', 'last_name': '是元', 'sex': 0, 'age': 10, 'money': 10.0},
{'id': 10, 'first_name': '孙', 'last_name': '健', 'sex': 0, 'age': 15, 'money': 20000.0},
{'id': 11, 'first_name': '安', 'last_name': '晓东', 'sex': 0, 'age': 18, 'money': 30000.0}
]
"""
for row in data:
first_name = row["first_name"]
last_name = row["last_name"]
sex = row["sex"]
if sex == 0:
sex = "男性"
else:
sex = "女性"
age = row["age"]
money = row["money"]
strvar = "姓:{},名:{},性别:{},年龄:{},收入:{}".format(first_name,last_name,sex,age,money)
print(strvar)
# (3) fetchall 获取所有
# data = cursor.fetchall()
# print(data)
# (4) 自定义搜索查询的位置
print("<==================>")
# 1.相对滚动 relative
"""相对于上一次查询的位置往前移动(负数),或者往后移动(正数)"""
"""
cursor.scroll(-1,mode="relative")
# cursor.scroll(5,mode="relative")
res = cursor.fetchone()
print(res)
"""
# 2.绝对滚动 absolute
"""永远从数据的开头起始位置进行移动,不能向前滚"""
cursor.scroll(0,mode="absolute")
res = cursor.fetchone()
print(res)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
4. mysql的数据恢复
# ### (1) 导入导出 不要加分号 导出数据库 1.退出mysql 2.选择要导出的默认路径 3.mysqldump -uroot -p db001 > db001.sql mysqldump -uroot -p123456 db001 表1 表2 > ceshi01.sql 导入数据库 1.登录到mysql之后 2.创建新的数据库 # 注意：source db001.sql 后面没有分号";" 3.source 路径+文件 # ### (2) 如果服务器宕机了，有没有备份数据，如何恢复数据 myisam： 直接新建一个数据库，然后把之前库中的三个文件，粘贴复制到新的数据库中，直接就恢复了 innodb: # innodb 在只有frm和ibd文件的情况下,如何恢复数据; 安装 MySQL Utilities https://downloads.mysql.com/archives/utilities/ cmd中找到frm那个文件,执行如下命令: 切换到对应目录,执行下面语句,不要加分号 mysqlfrm --diagnostic ./文件目录/t1.frm 查出建表语句,复制查询出来的建表语句在mysql中创建的新数据中使用(新建一个数据库，然后执行下面的建表语句) CREATE TABLE `innodb1` ( `id` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB; #对已创建的表进行表空间卸载 删除ibd文件 mysql> alter table innodb1 discard tablespace; 把要恢复的idb文件替换进去 #对已创建的表进行空间装载 mysql> alter table innodb1 import tablespace; # ### (3) 配置linux下的编码集 !includedir /etc/mysql/conf.d/ 客户端的修改 # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 !includedir /etc/mysql/mysql.conf.d/ 服务端的修改 # 服务端使用的字符集默认为8比特编码的latin1字符集 character-set-server=utf8 # 重启数据库 service mysql restart
小总结：
-- 是mysql的注释 # 在sql注入那块用到了 默认python连接mysql的时候，都是开启了一个事务，尤其是增删改， 在改变数据的时候，一定要提交数据，不提交数据(默认回滚)，不会真正的改变 \s 看一下服务器的数据
5. sql语句优化
(1) 避免使用select *, (2) 不确定表大小时候,先用count(*)查下数据. (3) 创建表时尽量使用 char 代替 varchar (4) 定长的字段放前面,变长的字段放后面.(尽可能小的改变树状结构高度) (5) 组合索引代替多个单列索引 （由于mysql中每次只能使用一个索引，所以经常使用多个条件查询时更适 合使用组合索引） (6) 尽量使用短索引(小数据值) (7) 重复少的字段值不适合做索引，例：性别不适合 (8) 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
总结
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!