4个的Python自动化脚本分享
作者：迟业
这篇文章主要给大家分享了4个的Python自动化脚本，自动化脚本无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便，下面我能就一起进入文章来来了解实现吧，希望对你有所帮助
前言:
大家平时有没有注意到你每天可能会执行许多的重复的任务，例如阅读 pdf、播放音乐、打开书签、清理文件夹等等。
我将分享4个实用的python的自动化脚本，无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。
1、将 PDF 转换为音频文件
脚本可以将 pdf 转换为音频文件，原理也很简单，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。关于文本转语音，你还可以看这篇文章。
FastAPI：快速开发一个文本转语言的接口。
代码如下：
import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):
text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF
cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines
print(cleaned_text) ## Print the text from PDF
#speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text
speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
speaker.runAndWait()
speaker.stop()
2、从列表中播放随机音乐
这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。
import random, os music_dir = 'G:\new english songs' songs = os.listdir(music_dir) song = random.randint(0,len(songs)) print(songs[song]) ## Prints The Song Name os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))
3、不再有书签了
每天睡觉前，我都会在网上搜索一些好内容，第二天可以阅读。大多数时候，我把遇到的网站或文章添加为书签，但我的书签每天都在增加，以至于现在我的浏览器周围有100多个书签。因此，在python的帮助下，我想出了另一种方法来解决这个问题。现在，我把这些网站的链接复制粘贴到文本文件中，每天早上我都会运行脚本，在我的浏览器中再次打开所有这些网站。
import webbrowser
with open('./websites.txt') as reader:
for link in reader:
webbrowser.open(link.strip())
代码用到了 webbrowser，是 Python 中的一个库，可以自动在默认浏览器中打开 URL。
4、清理下载文件夹
世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，
有限清理比较旧的文件：
import os
import threading
import time
def get_file_list(file_path):
#文件按最后修改时间排序
dir_list = os.listdir(file_path)
if not dir_list:
return
else:
dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
return dir_list
def get_size(file_path):
" " "[summary]
Args:
file_path ([type]): [目录]
Returns:
[type]: 返回目录大小，MB
" " "
totalsize=0
for filename in os.listdir(file_path):
totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
#print(totalsize / 1024 / 1024)
return totalsize / 1024 / 1024
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
" " "[summary]
Args:
file_path ([type]): [文件目录]
size_Max ([type]): [文件夹最大大小]
size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]
" " "
print(get_size(file_path))
if get_size(file_path) > size_Max:
fileList = get_file_list(file_path)
for i in range(len(fileList)):
if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
#os.remove(file_path + fileList[i])
def detectFileSize():
#检测线程，每个5秒检测一次
while True:
print('======detect============')
detect_file_size("/Users/aaron/Downloads/", 100, 30)
time.sleep(5)
if __name__ == "__main__":
#创建检测线程
detect_thread = threading.Thread(target = detectFileSize)
detect_thread.start()
到此这篇关于4个的Python自动化脚本分享的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化脚本分享内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！