首页 > 脚本专栏 > python > Python自动化脚本

分享十个Python超级好用提高工作效率的自动化脚本

2022-11-25 11:39:39 作者：宋宋讲编程

在这个自动化时代，我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情，让它自动化，让你的生活更轻松。本文分享了10个Python自动化脚本，希望对大家有所帮助

重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。

所以，请你把这篇文章放在你的收藏清单上，以备不时之需，在IT行业里，程序员的学习永无止境……

现在，让我们开始吧。

图片优化器

使用这个很棒的自动化脚本，可以帮助把图像处理的更好，你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。

该脚本使用流行的是 Pillow 模块，你可以在下面找到优化图像所需的大部分方法。

在你的图像编辑项目中使用
在你的 Python 项目中使用它
批量图像编辑

# Image Optimizing
# pip install Pillow
import PIL
# Croping 
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.crop((34, 23, 100, 100))
# Resizing
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.resize((50, 50))
# Flipping
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# Rotating
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.rotate(360)
# Compressing
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im.save("Image1.jpg", optimize=True, quality=90)
# Bluring
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
# Sharpening
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = im.filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
# Set Brightness
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
im = im.enhance(1.5)
# Set Contrast
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
im = im.enhance(1.5)
# Adding Filters
im = PIL.Image.open("Image1.jpg")
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
im = PIL.ImageOps.invert(im)
im = PIL.ImageOps.posterize(im, 4)
# Saving
im.save("Image1.jpg")

视频优化器

通过使用以下自动化脚本，你不仅可以使用 Python 来优化视频，还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块，允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。

创建完整的视频编辑器
在你的 Python 项目中使用
修剪视频
从图像制作视频

# Video Optimizer
# pip install moviepy
import moviepy.editor as pyedit
# Load the Video
video = pyedit.VideoFileClip("vid.mp4")
# Trimming
vid1 = video.subclip(0, 10)
vid2 = video.subclip(20, 40)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Speed up the video
final_vid = final_vid.speedx(2)
# Adding Audio to the video
aud = pyedit.AudioFileClip("bg.mp3")
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
# Reverse the Video
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
# Merge two videos
vid1 = pyedit.VideoFileClip("vid1.mp4")
vid2 = pyedit.VideoFileClip("vid2.mp4")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Add VFX to Video
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
# Add Images to Video
img1 = pyedit.ImageClip("img1.jpg")
img2 = pyedit.ImageClip("img2.jpg")
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
# Save the video
final_vid.write_videofile("final.mp4")

PDF 转图片

这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块，该模块以其 PDF 文本提取而闻名。

在你的 PDF 项目中使用它
批量 PDF 到图像

# PDF to Images
# pip install PyMuPDF
import fitz
def pdf_to_images(pdf_file):
    doc = fitz.open(pdf_file)
    for p in doc:
        pix = p.get_pixmap()
        output = f"page{p.number}.png"
        pix.writePNG(output)
pdf_to_images("test.pdf")

获取 API 数据

需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块，可让你获取和发布 API 请求。

# pip install urllib3
import urllib3
# Fetch API data
url = "https://api.github.com/users/psf/repos"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('GET', url)
print(response.status)
print(response.data)
# Post API data
url = "https://httpbin.org/post"
http = urllib3.PoolManager()
response = http.request('POST', url, fields={'hello': 'world'})
print(response.status)

电池指示灯

这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比，该脚本使用 Pyler 进行通知，使用 Psutil 获取当前的电池百分比。

# Battery Notifier
# pip instal plyer
from plyer import notification
import psutil
from time import sleep
while True:
    battery = psutil.sensors_battery()
    life = battery.percent
    if life < 50:
        notification.notify(
            title = "Battery Low",
            message = "Please connect to power source",
            timeout = 10
        )
    sleep(60)

语法固定器

厌倦了校对你的长文章或文本，然后，你可以试试这个自动化脚本，它将扫描你的文本并纠正语法错误，这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块，这是一个机器学习模块，经过训练可以修复文本中的语法错误。

# Grammer Fixer
# pip install happytransformer
from happytransformer import HappyTextToText as HappyTTT
from happytransformer import TTSettings
def Grammer_Fixer(Text):
    Grammer = HappyTTT("T5","prithivida/grammar_error_correcter_v1")
    config = TTSettings(do_sample=True, top_k=10, max_length=100)
    corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
    print("Corrected Text: ", corrected.text)
Text = "This is smple tet we how know this"
Grammer_Fixer(Text)

拼写修正

这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本，将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。

# Spell Fixer
# pip install textblob
from textblob import *
# Fixing Paragraph Spells
def fix_paragraph_words(paragraph):
    sentence = TextBlob(paragraph)
    correction = sentence.correct()
    print(correction)
# Fixing Words Spells
def fix_word_spell(word):
    word = Word(word)
    correction = word.correct()
    print(correction)
fix_paragraph_words("This is sammple tet!!")
fix_word_spell("maangoo")

互联网下载器

你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频，但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。

下载 Google 相册
在你的项目中使用
下载视频和音乐

# Python Downloader
# pip install internetdownloadmanager
import internetdownloadmanager as idm
def Downloader(url, output):
    pydownloader = idm.Downloader(worker=20,
                                part_size=1024*1024*10,
                                resumable=True,)
    pydownloader .download(url, output)
Downloader("Link url", "image.jpg")
Downloader("Link url", "video.mp4")

获取世界新闻

使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻，你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。

# World News Fetcher
# pip install requests
import requests
ApiKey = "YOUR_API_KEY"
url = "https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
headers = {
  'Accept': 'application/json'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print("News: ", response.json())

PySide2 GUI

这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。

PySide2 还支持跨平台，对开发人员非常友好，请查看下面的代码。

# PySide 2 
# pip install PySide2
from PySide6.QtWidgets import *
from PySide6.QtGui import *
import sys
app = QApplication(sys.argv)
window = QWidget()
# Resize the Window
window.resize(500, 500)
# Set the Window Title
window.setWindowTitle("PySide2 Window")
# Add Buttons
button = QPushButton("Click Me", window)
button.move(200, 200)
# Add Label Text
label = QLabel("Hello Medium", window)
label.move(200, 150)
# Add Input Box
input_box = QLineEdit(window)
input_box.move(200, 250)
print(input_box.text())
# Add Radio Buttons
radio_button = QRadioButton("Radio Button", window)
radio_button.move(200, 300)
# Add Checkbox
checkbox = QCheckBox("Checkbox", window)
checkbox.move(200, 350)
# Add Slider
slider = QSlider(window)
slider.move(200, 400)
# Add Progress Bar
progress_bar = QProgressBar(window)
progress_bar.move(200, 450)
# Add Image 
image = QLabel(window)
image.setPixmap(QPixmap("image.png"))
# Add Message Box
msg = QMessageBox(window)
msg.setText("Message Box")
msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)
window.show()
sys.exit(app.exec())

到此这篇关于分享十个Python超级好用提高工作效率的自动化脚本的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化脚本内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！