python绘制堆叠条形图介绍
作者：lingan_Hong
大家好，本篇文章主要讲的是python绘制堆叠条形图介绍，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下，方便下次浏览
目前在网络上多是单个条形图堆叠，没看到一组的条形图堆叠。
代码如下：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker
导入一组自己造的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')
In [4]: data
Out[4]:
多使用几个plt.bar()函数，就可以画出来啦。。。
tick_label = list(data.columns) tick_label.remove(‘类别') x = np.arange(len(tick_label)) y1 = data.iloc[2,1:].values.tolist() #收入(剔除自己转入) y2 = data.iloc[3,1:].values.tolist() #支出(剔除自己转入) y3 = data.iloc[4,1:].values.tolist() #收入(自己转入) y4 = data.iloc[5,1:].values.tolist() #支出(自己转入) bar_with = 0.25 #柱体宽度plt.figure(figsize = (12,6)) #画布大小 plt.bar(x, y1, width = bar_with, #柱体宽度 align = ‘center', #x轴上的坐标与柱体对其的位置 color = ‘orangered', alpha = 0.6, #柱体透明度 label = ‘收入(剔除自己转入)') plt.bar(x,y3,width = bar_with, bottom = y1, #柱体基线的y轴坐标 align = ‘center', color = ‘lightsalmon', alpha = 0.6, label = ‘收入(自己转入)') plt.bar(x + bar_with, y2, width = bar_with, align = ‘center', color = ‘deepskyblue', alpha = 0.6, label = ‘支出(剔除自己转入)') plt.bar(x + bar_with, y4, width = bar_with, bottom = y2, align = ‘center', color = ‘lightskyblue', alpha = 0.6, label = ‘支出(自己转入)') plt.title(‘月度收支表', fontsize = 10) #设置x轴标题 plt.xticks(x + bar_with/2, tick_label, rotation = 70) #设置x轴坐标 plt.xlabel(‘时间',fontsize = 8, verticalalignment = ‘top', horizontalalignment=‘right',rotation=‘horizontal') plt.xlabel(‘时间',fontsize = 8, verticalalignment = ‘bottom', horizontalalignment=‘center') #图例设在图形外面，控制坐标参数 plt.legend(loc = ‘center', bbox_to_anchor = (0.77, 1.1), ncol=2) plt.savefig(‘draw_bar.png', dpi=200, bbox_inches = ‘tight') plt.close()
绘制如图：
是不是其实plt绘图也没有哪么辣眼睛了。。。
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