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python 中的 asyncio 异步协程

作者:autofelix

这篇文章主要介绍了python 中的 asyncio 异步协程 IO 教程,asyncio 执行的任务,称为协程,但是Asyncio 并不能带来真正的并行,下文具体的相关资料感兴趣的小伙伴可以参考一下

一、定义协程

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task():
print('这是一个协程')
# 判断是否是一个协程,返回True
print(asyncio.iscoroutinefunction(task))

二、运行协程

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('协程结束')
# 协程运行
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(task(3))

三、协程回调

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
return '这里task结束了,其他的继续吧'
def callback(future):
print(future.result())
future = asyncio.ensure_future(task(3))
future.add_done_callback(callback)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(future)
# 结果如下:
# 请等待 3 秒
# 这里task结束了,其他的继续吧

四、运行多个协程

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task1(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('这里task1结束了')
# 通过 async 定义一个协程
async def task2(s):
print('请等待 {} 秒'.format(s))
await asyncio.sleep(s)
print('这里task2结束了')
# 运行方法一
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(task1(1), task2(3)))
# 运行方法二
coros = [task1(1), task1(3)]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))
# 结果如下:
# 请等待 1 秒
# 请等待 3 秒
# 这里task1结束了
# 这里task2结束了

五、run_forever

import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(s):
await asyncio.sleep(s)
# 程序并未退出结束
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(task(3))
loop.run_forever()
import asyncio
# 通过 async 定义一个协程
async def task(loop, s):
await asyncio.sleep(s)
# 关闭run_forever
loop.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
asyncio.ensure_future(task(loop, 3))
loop.run_forever()

六、多协程中关闭run_forever

import asyncio, functools
async def task(x):
await asyncio.sleep(x)
print('这是协程任务')
def callback(loop):
loop.stop()
loop = asyncio.get_event_loop()
future = asyncio.gather(task(1), task(3))
future.add_done_callback(functools.partial(callback, loop))
loop.run_forever()

到此这篇关于python 中的 asyncio 异步协程 IO 教程的文章就介绍到这了,更多相关python 异步协程 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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