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C# NAudio 库的各种常见使用方式之播放 录制 转码 音频可视化

作者:SlimeNull

这篇文章主要介绍了C# NAudio 库的各种常见使用方式之播放 录制 转码 音频可视化,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

概述

在 NAudio 中, 常用类型有 WaveIn, WaveOut, WaveStream, WaveFileWriter, WaveFileReader, AudioFileReader 以及接口: IWaveProvider, ISampleProvider, IWaveIn, IWavePlayer

播放音频

常用的播放音频方式有两种, 播放波形音乐, 以及播放 MP3 音乐

播放波形音乐:

// NAudio 中, 通过 WaveFileReader 来读取波形数据, 在实例化时, 你可以指定文件名或者是输入流, 这意味着你可以读取内存流中的音频数据
// 但是需要注意的是, 不可以读取来自网络流的音频, 因为网络流不可以进行 Seek 操作.

// 此处, 假设 ms 为一个 MemoryStream, 内存有音频数据.
WaveFileReader reader = new WaveFileReader(ms);
WaveOut wout = new WaveOut();
wout.Init(reader);             // 通过 IWaveProvider 为音频输出初始化
wout.Play();                   // 至此, wout 将从指定的 reader 中提供的数据进行播放

播放 MP3 音乐:

// 播放 MP3 音乐其实与播放波形音乐没有太大区别, 只不过将 WaveFileReader 换成了 Mp3FileReader 罢了
// 另外, 也可以使用通用的 Reader, MediaFoundationReader, 它既可以读取波形音乐, 也可以读取 MP3

// 此处, 假设 ms 为一个 MemoryStream, 内存有音频数据.
Mp3FileReader reader = new Mp3FileReader(ms);
WaveOut wout = new WaveOut();
wout.Init(reader);
wout.Play();

音频录制

录制麦克风输入

// 借助 WaveIn 类, 我们可以轻易的捕获麦克风输入, 在每一次录制到数据时, 将数据写入到文件或其他流, 这就实现了保存录音
// 在保存波形文件时需要借助 WaveFileWriter, 当然, 如果你想保存为其他格式, 也可以使用其它的 Writer, 例如 CurWaveFileWriter 以及
// AiffFileWriter, 美中不足的是没有直接写入到 MP3 的 FileWriter
// 需要注意的是, 如果你是用的桌面程序, 那么你可以直接使用 WaveIn, 其回调基于 Windows 消息, 所以无法在控制台应用中使用 WaveIn
// 如果要在控制台应用中实现录音, 只需要使用 WaveInEvent, 它的回调基于事件而不是 Windows 消息, 所以可以通用

WaveIn cap = new WaveIn();   // cap, capture
WaveFileWriter writer = new WaveFileWriter();
cap.DataAvailable += (s, args) => writer.Write(args.Buffer, 0, args.BytesRecorded);    // 订阅事件
cap.StartRecording();   // 开始录制

// 结束录制时:
cap.StopRecording();    // 停止录制
writer.Close();         // 关闭 FileWriter, 保存数据

// 另外, 除了使用 WaveIn, 你还可以使用 WasapiCapture, 它与 WaveIn 的使用方式是一致的, 可以用来录制麦克风
// Wasapi 全称 Windows Audio Session Application Programming Interface (Windows音频会话应用编程接口)
// 具体 WaveIn, WaveInEvent, WasapiCapture 的性能, 笔者还没有测试过, 但估计不会有太大差异.
// 提示: WasapiCapture 和 WasapiLoopbackCapture 位于 NAudio.Wave 命名空间下

录制声卡输出

// 录制声卡输出, 也就是录制计算机正在播放的声音, 借助 WasapiLoopbackCapture 即可简单实现, 使用方式与 WasapiCapture 无异

WasapiLoopbackCapture cap = new WasapiLoopbackCapture();
WaveFileWriter writer = new WaveFileWriter();
cap.DataAvailable += (s, args) => writer.Write(args.Buffer, 0, args.BytesRecorded);
cap.StartRecording();

高级应用

获取计算机实时播放音量大小

// 既然我们已经知道了, 那些数据都是一个个的采样, 自然也可以通过它们来绘制频谱, 只需要进行快速傅里叶变换即可
// 而且有意思的是, NAudio 也为我们准备好了快速傅里叶变换的方法, 位于 NAudio.Dsp 命名空间下
// 提示: 进行傅里叶变换所需要的复数(Complex)类也位于 NAudio.Dsp 命名空间, 它有两个字段, X(实部) 与 Y(虚部)
// 下面给出在 IeeeFloat 格式下的音乐可视化的简单示例:
WasapiLoopbackCapture cap = new WasapiLoopbackCapture();
cap.DataAvailable += (s, args) =>
{
    float[] samples = Enumerable
                          .Range(0, args.BytesRecorded / 4)
                          .Select(i => BitConverter.ToSingle(args.Buffer, i * 4))
                          .ToArray();   // 获取采样
    
    int log = (int)Math.Ceiling(Math.Log(samples.Length, 2));
    float[] filledSamples = new float[(int)Math.Pow(2, log)];
    Array.Copy(samples, filledSamples, samples.Length);   // 填充数据
    
    int sampleRate = (s as WasapiLoopbackCapture).WaveFormat.SampleRate;    // 获取采样率
    Complex[] complexSrc = filledSamples.Select(v => new Complex(){ X = v }).ToArray();  // 转换为复数
    FastFourierTransform.FFT(false, log, complexSrc);     // 进行傅里叶变换
    double[] result = complexSrc.Select(v => Math.Sqrt(v.X * v.X + v.Y * v.Y)).ToArray();    // 取得结果
};

音频格式转换

// 对于 Wave, CueWave, Aiff, 这些格式都有其对应的 FileWriter, 我们可以直接调用其 Writer 的 Create***File 来
// 从 IWaveProvider 创建对应格式的文件. 对于 MP3 这类没有 FileWriter 的格式, 可以调用 MediaFoundationEncoder

// 例如一个文件, "./Disconnected.mp3", 我们要将它转换为 wav 格式, 只需要使用下面的代码, CurWave 与 Aiff 同理
using (Mp3FileReader reader = new Mp3FileReader("./Disconnected.mp3"))
	WaveFileWriter.CreateWaveFile("./Disconnected.wav", reader);

// 从 IWaveProvider 创建 MP3 文件, 假如一个 WaveFileReader 为 src
MediaFoundationEncoder.EncodeToMp3(src, "./NewMp3.mp3");

提示

对于刚刚所说的音频录制, 采样的格式有一点需要注意, 将数据转换为一个 float 数组后, 其中还需要区分音频通道, 例如一般音乐是双通道, WaveFormat 的 Channel 为 2, 那么在 float 数组中, 每两个采样为一组, 一组采样中每一个采样都是一个通道在当前时间内的采样.

以双通道距离, 下图中, 采样数据中每一个圆圈都表示一个 float 值, 那么每两个采样时间点相同, 而各个通道的采样就是每一组中每一个采样

所以对于我们刚刚进行的音乐可视化, 严格意义上来讲, 还需要区分通道

对于采样的大小, BitsPerSample, 可以是 8, 16, 32, 其中 8 和 16 都是整数存储采样, 32 是浮点数存储采样.

另外, 对于音乐可视化部分的傅里叶变换结果, 我们只需要其中一部分, 取前 256 个足矣. (我也不知道它这个运算结果是如何分布的)

示例

本文提到的部分内容在 github.com/SlimeNull/AudioTest 仓库中有示例, 例如音频可视化, 音频录制, 以及其他零星的示例

到此这篇关于C# NAudio 库的各种常见使用方式之播放 录制 转码 音频可视化的文章就介绍到这了,更多相关C# NAudio 库用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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