C#/.Net开发chatGPT、openAI的简单步骤
作者:步、步、为营
OpenAI处于科技行业下一件大事件的最前沿,具有初创公司史诗般的标志,下面这篇文章主要给大家介绍了关于C#/.Net开发chatGPT和openAI的相关资料,需要的朋友可以参考下
C#/.Net开发chatGPT、openAI
最近ChatGPT火爆了,自己使用了一下,确实厉害。所以自己折腾一番,使用C#来调用API。
获取Token
本文不再赘述。
C#/.net调用接口
C#/.net 对接chatGPT非常简单,导入相关的依赖,然后构建OpenAiService实例,填写相关参数,就可以发送我们的问题,返回结果是问题答案。
API常用参数
设置项 | 含义 | 数据类型 | 作用 |
---|---|---|---|
model(必需) | 模型 | string | 要使用的模型ID,目前text-davinci-003 是自然语言最强大的模型 |
prompt | 提示(问题) | string/array | 你向API提供的提示,即你提出的问题 |
temperature | 创新采样 | float | 取值范围0-1,当设置为0时,对于相同的问题,模型始终返回相同或者相近的结果,设置1则与上次的回答更加不同。默认1 |
top_p | 情绪采样 | float | 默认1。替代temperature使用,考虑了模型质量,0.1为生成结果的质量为10%,建议使用1。 |
n | 结果数量 | int | 默认1。针对提示所生成结果的次数,会大量消耗令牌。 |
stream | 流式返回 | bool | 默认false。是否以流式返回部分进度,流完成后会发送终止消息data:[DONE] |
echo | 显示提示 | bool | 默认false,在返回结果外,还显示用户给的问题 |
stop | 停止词 | string/array | 最多四个序列,返回的文本不包括停止序列 |
max_tokens | 最大令牌数 | int | 默认16,大多数模型支持最大为2048 |
注意:有一个限制是,对于大多数模型,单个API请求只能处理2048个tokens,大约1500个单词(一个token大约是4个字符或者),大家在使用时注意余额情况。
使用示例
采用OpenAPI官网给出的nuget包Betalgo.OpenAI.GPT3
const string OPENAPI_TOKEN = "sk-************************";//输入自己的api-key private async void Chat() { OpenAIService service = new OpenAIService(new OpenAiOptions() { ApiKey = OPENAPI_TOKEN}); CompletionCreateRequest createRequest = new CompletionCreateRequest() { Prompt = "写一首关于工作的诗", Temperature = 0.3f, MaxTokens = 1000 }; var res = await service.Completions.CreateCompletion(createRequest,Models.TextDavinciV3); if (res.Successful) { var ss= res.Choices.FirstOrDefault().Text; Console.WriteLine(ss); } }
可以看出写的还不错
总结
到此这篇关于C#/.Net开发chatGPT、openAI的文章就介绍到这了,更多相关C# .Net开发chatGPT openAI内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!