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聚星C#数字信号处理工具包频谱分析的用法

作者:JXISH

这篇文章主要介绍了聚星C#数字信号处理工具包频谱分析的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

聚星C#数字信号处理工具包频谱分析

JXI C# DSP Tools, Spectrum Analysis

聚星针对C#平台开发了数字信号处理工具包。 这里讲解频谱分析用法:

引用

SeeSharpTools.JXI.DSP C:\SeeSharp\JXInst\SeeSharpTools\DSP\Bin\SeeSharpTools.JXI.DSP.dll

代码

Complex[] readData = new Complex[AILength];
double[] spectrum = new double[AILength];
...

SpectrumTask _spectrumAnalyzer;
_spectrumAnalyzer = new SpectrumTask();
_spectrumAnalyzer.InputDataType = InputDataType.Complex;  //复数IQ频谱
_spectrumAnalyzer.SampleRate = aiTask.SampleRate;  //这里放采样率
_spectrumAnalyzer.WindowType = FFTWindowType.Blackman_Harris;  //B=2.0044 窗函数
_spectrumAnalyzer.Unit.Type = SpectrumOutputUnit.dBm;//单位
_spectrumAnalyzer.Unit.Impedance = 50;//电阻
_spectrumAnalyzer.Unit.IsPSD = checkBoxPSD.Checked;//是否密度谱
_spectrumAnalyzer.Output.NumberOfLines = AILength;  //频谱线数量,可以是时域波形长度
_spectrumAnalyzer.GetSpectrum(readData, ref spectrum);

应该根据实际情况改成你的程序里面的变量。

其中readData是输入时域波形,spectrum是频谱。

C# 数字信号处理工具包 DSP-Core 重采样(Resample)输出点数是多少

问题:

DSP-Core里面的EasyResample是简单的输入-输出方法。(SeeSharpTools.JXI.SignalProcessing.Conditioning.EasyResample)

如果你输入1000个点,要求输出(归一化)采样间隔0.1,也就是内插10倍,输出是8300个点。为什么不是10,000个点呢?

重采样截短效应

本算法是利用有限长冲激响应滤波器,实现频谱失真极小的采样率转换。这种转换是根据171个采样点内插估计进行重采样的。由于软件不知道你给出的波形前后是什么情况(边界条件),软件只计算中间一段的波形,也就是要把原始采样的170个采样点(头尾各85个点)作为边界条件。

那么在计算内插或者筛减的时候就先要去掉170个点。

在前面问题假设情况下,1000个点减掉170个点,再内插10倍:

(1000-170)*10 = 8300

例:

对于降采样,比如归一化采样间隔10,1000个点输入得到

(1000-170) / 10 = 83个点输出

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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