postgresql高级应用之合并单元格的思路详解

2021-05-08 08:32:08 作者：funnyZpC

这篇文章主要介绍了postgresql高级应用之合并单元格,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

1.写在前面✍

继上一篇postgresql高级应用之行转列&汇总求和之后想更进一步做点儿复杂的(圖表暫且不論哈😂)，当然作为報表，出現最多的無非就是合并單元格了，是的，我已經迫不及待啦😎~

2.思考

首先，我們的腦海中應該有一個對前端table有一個大致的了解，當然這對非前端的同學十分的不友好，如果您嘗試閲讀以下内容存在困難的話(前端html、javascript) 可就此打住哈。。。
enn...,讓我先稍稍解釋下前端 html 的表格格式吧😀

2.1 前端`html`->`table`基本結構

先給出一個十分base的html demo.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
	<meta charset="utf-8" />
	<title>demo</title>
</head>
<body>
  <!-- 這裏定義了兩個屬性 border:定義表格邊框 cellpadding:定義單元格大小 -->
  <table border="3"  cellpadding="8">
	<thead>
		<tr>
			<th>表頭1</th><th>表頭2</th><th>表頭3</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<td>第一行第1個</td><td>第一行第2個</td><td>第一行第3個</td>
		</tr>
		<tr>
			<!-- 使用colspan屬性進行橫向合并，橫向被合并的單元格位置需要騰出來 -->
			<!-- 以下橫向合并兩個單元格，所以第二個td標簽就不要寫了，否則會溢出哦~ -->
			<td colspan="2">橫向合并了兩個單元格</td><td>第二行第3個</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>第三行第1個</td><td>第三行第2個</td><td>第三行第3個</td>
		</tr>
		<tr>
			<!-- 使用rowspan屬性進行縱向合并，縱向合并的(跨越的)單元格位置需要騰出來 -->
			<!-- 以下縱向合并三個個單元格(在本行最後一個標簽)，所以下兩行的最後兩個td標簽就不要寫啦~，否則同樣會溢出哦~ -->
			<td>第四行第1個</td><td>第四行第2個</td><td rowspan="3">縱向合并了三個單元格</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>第五行第1個</td><td>第五行第2個</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>第六行第1個</td><td>第六行第2個</td>
		</tr>
	</tbody>
  </table>
</body>
</html>

瀏覽器渲染出來(使用瀏覽器打開html文件)的樣子是這樣的~

以上總結就是colspan實現橫向合并單元格，rowspan實現縱向合并單元格~

呃嗯，既然我們知道了html需要這兩個屬性值(也就是合并的行數或合并的列數),那麽就是要在sql中生成這兩個參數值然後提供給前端的同學使用哈，這是淺層意思，那麽深層意思是什麽呢？？？容我想想看。。。

對於橫向合并單元格

需要使用 case+when+then 語句判斷是否需要橫向合并(重要的是要給出橫向合并的數值)，這樣想是合理的，可能造成的困擾可能是這樣做會造成sql冗餘（當然也是不得已而爲之），當然本節就不再講橫向合并單元格啦

對於縱向合并單元格

step1.👉 如果使用聚合+窗口函數來計算需要合并的相同的列數，可能造成的問題是生成的rowspan對於相同列來説數值是一樣的（如下圖），這樣不可以欸~

step2.👉 。。。既然可以通過step1生成窗口内合并總數的數值，當然也可以通過窗口函數來生成一個倒排序列的列,哈哈😊，你似乎發現了什麽~~~，對，將窗口合并總數的列與窗口内倒排序的列做等值判斷，相等的不就是第一個合并數字列了。。。bingo
倒排序的窗口列

求總的列+倒排序的列

step3.👉 既然我們能做一個數據列的合并，也能做兩個列的合并(也可以是一個二級列，注意 order by 對合并行的影響哦），這裏簡單各一個經過層層包裝後的合并數值列生成，注意下圖的綠色部分哦😉

光説不練假把式，通過一下測試脚本試試囖😎~

2.2表结构

drop table if EXISTS  report2 ;
CREATE TABLE report2 (
  "id" varchar(10) primary key,
  "name" varchar(50),
  "price" numeric,
  "level2" varchar(50) ,
  "level1" varchar(50)
);

2.3表字段注释

字段	注释
id	主键
name	商品名称
price	价格
level2	二级分类
level1	一级分类

2.4表数据

INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0015', '洗发露', '36', '洗护', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0008', '香皂', '17.5', '洗护', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0007', '薯条', '7.5', '垃圾食品', '零食');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0009', '方便面', '3.5', '垃圾食品', '零食');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0004', '辣条', '5.6', '垃圾食品', '零食');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0006', 'iPhone X', '9600', '小电器', '电器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0003', '手表', '1237.55', '小电器', '电器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0012', '电视', '3299', '大电器', '电器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0016', '洗衣机', '4999', '大电器', '电器');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0013', '围巾', '93', '配饰', '服装配饰');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0017', '特步凉鞋', '499', '鞋子', '服装配饰');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0001', 'NIKE新款鞋', '900', '鞋子', '服装配饰');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0002', '外套', '110.9', '上衣', '服装配饰');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0014', '作业本', '1', '纸张', '文具');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0005', '铅笔', '7', '笔', '文具');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0010', '水杯', '27', '餐饮', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0011', '毛巾', '15', '洗护', '日用品');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0018', '绘图笔', '15', '笔', '文具');
INSERT INTO "report2"("id", "name", "price", "level2", "level1") VALUES ('0019', '汽水', '3.5', '其它', '零食');

3.🎉結果集最終求解

select 
  t1.*,
  case when  t_rank=t_count then t_count else null end as level1_row,
  case when  tu_rank=tu_count then tu_count else null end as level2_row
from 
(
    select 
      *,
      row_number() over(PARTITION by level1 order by level1 asc) t_rank,
      count(1) over (partition by level1) t_count,
      row_number() over(PARTITION by level1,level2 order by level1,level2 asc) tu_rank,
      count(1) over (partition by level1,level2) tu_count
    from report2 order by level1
) t1 order by t1.level1,t_rank desc,t_count desc,tu_rank desc,tu_count desc;

_紅色_部分即為前端童鞋需要的合并數值哈🥰~

如果你能看懂以上問題及求解的 sql ,恭喜你又升級啦😂

總結下::對問題的分析✨以及對問題求解的思考🤔很重要嘛，當然還包含對postgresql所提供工具的靈活使用 👉 總會產生意想不到的驚喜，哈哈😘~

到此这篇关于postgresql高级应用之合并单元格的思路详解的文章就介绍到这了,更多相关postgresql合并单元格内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！