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Python批量获取基金数据的方法步骤

作者:径流系数

这篇文章主要介绍了Python批量获取基金数据的方法步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

20年初准备投资基金,想爬取基金的业绩数据。

20年基金迎来了爆发式增长,现把代码开源以供参考。

本代码只能实现初步汇总,输出csv文件来保存基金的单位&累计净值,后期仍需要结合统计方法来筛选优质基金。

参考了网上的部分代码,实在不记得出处了,侵删。

import requests
import time
import execjs
start = time.perf_counter()

# 获取所有基金编号
def getAllCode():
  url = 'http://fund.eastmoney.com/js/fundcode_search.js'
  content = requests.get(url)
  jsContent = execjs.compile(content.text)
  rawData = jsContent.eval('r')
  allCode = []
  for code in rawData:
    allCode.append(code[0])
  return allCode

allCode = getAllCode()
del allCode[100:len(allCode)]
# print(len(allCode))

# 获取基金编号为fscode的所有信息
def getUrl(fscode):
  head = 'http://fund.eastmoney.com/pingzhongdata/'
  tail = '.js?v=' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
  return head + fscode + tail

# 获取净值
def getWorth(fscode):
  content = requests.get(getUrl(fscode))
  jsContent = execjs.compile(content.text)

  name = jsContent.eval('fS_name')
  code = jsContent.eval('fS_code')
  # 单位净值走势
  netWorthTrend = jsContent.eval('Data_netWorthTrend')
  # 累计净值走势
  ACWorthTrend = jsContent.eval('Data_ACWorthTrend')
  # 近一年收益率
  Profit_12month = jsContent.eval('syl_1n')

  netWorth = []
  ACWorth = []

  for dayWorth in netWorthTrend[::-1]:
    netWorth.append(dayWorth['y'])

  for dayACWorth in ACWorthTrend[::-1]:
    ACWorth.append(dayACWorth[1])
  print(name, code)
  return netWorth, ACWorth

netWorthFile = open('./netWorth.csv', 'w')
ACWorthFile = open('./ACWorth.csv', 'w')

for code in allCode:
  try:
    netWorth, ACWorth = getWorth(code)
  except:
    continue
  if len(netWorth) <= 0 or len(ACWorth) < 0:
    # print(code + " empty data")
    continue
  netWorthFile.write("\'" + code + "\',")
  netWorthFile.write(",".join(list(map(str, netWorth))))
  netWorthFile.write("\n")

  ACWorthFile.write("\'" + code + "\',")
  ACWorthFile.write(",".join(list(map(str, ACWorth))))
  ACWorthFile.write("\n")
  # print("write " + code + " success.")

netWorthFile.close()
ACWorthFile.close()
end = time.perf_counter()
print('Running time: %s seconds' %(end-start))

到此这篇关于Python批量获取基金数据的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关Python批量获取基金数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家! 

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