Digikam(图片管理工具) v8.5.0 中文免费安装版(附使用方法) 64位

Digikam是一个非常不错的数字照片管理工具，digiKam也集成了一个轻型的拥有扩展能力的图片编辑器，方便了用户对照片的修改。本站点提供中文免费安装版本，操作简单，感兴趣的朋友快来下载使用吧。

digiKam 是一款功能先进的自由开源数字照片管理程序，包含了对照片和 RAW 图像文件进行导入、管理、编辑和分享的全套工具。它支持 Linux、Windows 和 macOS。您可以使用 digiKam 的导入功能从数码相机或者外部存储设备 (SD 卡、U 盘等) 向本机传输照片、RAW 图像文件和视频，操作简单轻松。你还可以随时配置导入选项，为已导入的照片更改处理和整理规则。

digiKam 可以将照片、RAW 图像文件和视频整理成相册。它还带有功能强大的标签工具，您可以对照片和 RAW 图像文件指定标签、进行评分和附加标记，并按照这些条件进行筛选，快速查找符合条件的项目。

除了筛选功能外，digiKam 还内建了强大的搜索功能。您可以使用各种条件来对照片库中的内容进行搜索，如标签、标记、评价、数据、地理位置，甚至特定的 EXIF、IPTC 或者 XMP 元数据。您还可以合并使用多个条件来进行更加深入的搜索。digiKam 通过 Exiv2 程序库来处理来自文件元数据的标签内容，并将它们整合到照片库中。

digiKam 可以处理 RAW 图像文件，它通过功能强大的 LibRaw 程序库来对 RAW 图像文件进行解码。该程序库的开发工作相当活跃，它会定期更新以支持最新型号的数码相机。digiKam 也支持对视频文件进行编目管理，它通过 FFmpeg 和 QtAv 两个程序库来提取媒体的元数据并播放它们。

digiKam 内建了一套功能齐全的图像编辑工具，不但包括了基本的颜色调整、裁剪、锐化工具，还包括了颜色曲线调整、全景图拼接等高级工具。它还有一个基于 Lensfun 程序库的自动镜头畸变校正工具。

digiKam 支持通过插件来扩展其功能 。digiKam 插件又称 DPlugins 工具，它们可以让您将内容导入/导出到各种在线服务，还可以带来图像编辑和批处理的更多功能。

Digikam(图片管理工具) for mac  苹果电脑版

软件特色

　　大量收藏

　　digiKam可以轻松处理包含超过100,000张图片的库。

　　高效的编辑工作流程

　　处理原始文件，编辑jpeg文件，将照片发布到社交媒体。

　　与元数据合作

　　利用XMP的力量。查看和编辑元数据

　　免费和开放源码

　　digiKam是一个开放源码的应用程序，尊重您的自由。

常见问题

　　我的相机不在digiKam支持的摄像头列表中。

　　你能为我的相机添加驱动程序吗？

　　只要你付钱给我。;)

　　说真的，digiKam不包括任何摄像头驱动程序。它利用gphoto2来进行相机操作。如果您的相机不在支持列表中，我建议您四处搜索。许多新相机实际上都提供了一个USB MassStorage设备接口，这样你就可以像硬盘一样访问相机了。（请参阅有关在digiKam中使用USB MassStorage摄像头的常见问题解答）。

　　如果您仍然没有运气，我建议您联系gphoto2人员。

　　我怎样才能告诉你虫子和愿望？

　　报告错误和愿望

　　请使用KDE错误跟踪系统对所有的错误报告和新功能愿望列表。您可以在这些url上签出当前的错误报告和愿望列表

　　digiKam bugs和愿望

　　我有一个USB大容量存储摄像头。我如何使用它与digiKam？

　　简单点！

　　如果您有一个相对现代的Linux发行版，它是预先配置好的，可以使用USB大容量存储设备，那么您不需要设置任何东西！。它应该是真正的“即插即用”：

　　将设备插入USB插槽

　　内核将自动检测到它，并自动在/etc/fstab中添加一个适当的条目。

　　设备将安装在/mnt/flash或/mnt/camera下面

　　运行digiKam安装程序并添加“安装摄像头”。将路径设置为上面安装相机的路径。

使用方法

　　Digikam 会读取用户指定的目录内的所有图片，并以此生成几个数据库：

　　软件设置：用来存储软件基本的设置信息。

　　缩略图：它的缩略图是全部存储在数据库内的，保证速度的同时也不会产生磁盘碎片，而且尺寸比同类软件小很多（13 万张缩略图仅有不到 2.8G）。

　　文件数据：图片识别码用来查找相似图片和人脸识别。

　　用数据库来集中存储设置和缩略图的优点是备份方便，读写效率高，不会对硬盘造成伤害（反面例子见这里）。

　　Digikam 只会读取你的图片文件夹，并不会将其转成自己的格式，最大化保证了图片完整性。

　　软件支持插件扩展，6.1 版中内置了多达 130 款功能各异的插件，直接支持在软件内对图片进行修改。

　　作为图片整理工具：

　　Digikam 只提供文件夹、标签、标记三种方法，因为其高级查找功能强大（复杂）到可怕：

　　搜索器可以先 “试用”来测试结果，还有很多针对视频和摄影作品的选项

　　而且每一次搜索结果是可以手动保存下来的，相当于某些软件的 “智能文件夹”。

　　其实这些就是 Digikam 的主要整理功能了。

　　但，接下来的才是大招：

　　人脸识别，左边会自动标记网络名人，7.0 甚至增加了人脸识别深度学习算法

　　画图搜索，根据绘画内容检索图片

　　根据照片信息显示地理位置

　　到这里我们要搞清楚一个问题，整理图片是为了什么？

　　我们使用文件夹、标签、文件名、文件说明、评分、颜色等等一大堆繁琐而复杂的功能，其实就是为了归类，为了在工作中更快的找到我们需要的素材 ——The One. 所以其实，软件只是工具，如果你有一位助手可以把你需要的资料准确地提供给你，相信谁也不会需要一款归类软件 —— 我们是设计师，不是分类员。

　　你明白了吗，以往我们只能在茫茫图海中通过不同角度去寻觅灵感，而现在我们几乎所想即所得。

　　这些功能在同类软件中是很少见的，不要说技术壁垒，有些软件作者连想都想不到。

digiKam 8.3 还修复了许多其他问题或崩溃，你可以点击这里查看更新日志，了解更多详情。

同时，你可以从这里下载 digiKam 8.3 的 AppImage，几乎可以在任何 GNU/Linux 发行版上运行，无需在电脑上安装任何东西。

更新日志：

一般性

超过 160 个错误已得到修复 ，我们花费了大量时间联系用户来验证预发布版本中的更改，以在将程序部署到生产环境之前确认修复。

应用程序国际化也已更新。 digiKam 和 Showfoto 发布了 61 种不同语言的图形界面。转到“设置/配置语言”对话框并根据需要更改本地化。 digiKam 需要重新启动才能应用更改。如果您想为 digiKam 的国际化做出贡献，请 按照翻译 指南联系翻译团队。有关翻译状态的统计数据可在此处获得。

感谢致力于在线文档国际化的翻译人员， 该文档现已提供法语、德语、西班牙语、意大利语、日语、中文等 16 种语言版本。您可以在此处阅读和搜索文档。欢迎您按照协调团队的指示为申请手册翻译做出贡献。

内部组件更新

此版本发布时，内部 RAW 解码器 Libraw更新为滚动发布快照 2024 年 9 月 10 日，包括错误修复。

对于元数据管理，所有捆绑包中的行业标准开源组件 ExifTool 已更新至最新的 12.99 版本。此外，著名的共享库Exiv2已升级至0.28.3版本。

原生苹果芯片封装

适用于 Apple Silicon arm64 架构的原生 macOS 软件包现已首次推出。该软件包利用 Qt6 框架版本 6.7.2、KDE ​​框架 6.7.0 和 FFmpeg 6.1 来促进视频媒体播放。重要的是，它不再需要使用 Apple Rosetta 2 模拟器。

开发 Apple Silicon 封装的过程漫长且复杂。它需要购买新的 Apple 设备并设置环境来配置、编译和测试所有必要的包。这一里程碑标志着 Qt 版本 6 框架在所有 Windows、macOS 和 Linux 捆绑包上的完整移植已经完成。

请注意，旧版 Intel Apple 计算机仍将支持之前基于 Qt5 框架的 macOS 软件包。

值得注意的错误修复

修复捆绑包中错误的 ExifTool 包装490341 488222

进度管理器的可用性改进375519

使用 OpenCV 框架进行密集计算时提供更好的 OpenCL 支持495014

更好的 ICC 配置文件支持495646

通过数据库中新的可靠标识更好地支持大型 TIFF 文件格式488662 490859

更好的日期和时间格式支持490552 491804 493388

HEIF 文件格式支持新的 Apple 扩展494304

新选项可在预览模式下以高缩放级别不模糊像素431788 491580

新功能

人脸管理更新和改进

几个月前，一位名叫Michael Miller 的新贡献者加入了该团队。作为一名具有出色开发技能的 digiKam 长期用户，他决定首先在本机 macOS Silicon 端口上帮助我们，最近又通过一长串已关闭的报告来改进面部管理。

当前版本对面部管理功能进行了多项增强和改进。新的深度学习模型已集成到人脸管道中，使人脸检测和识别更快、更准确。

YuNet现在是人脸检测的默认模型，在速度和准确性方面都优于之前的 MobileNetSSD 和 YOLO v3 模型。它提供了更多配置选项来提高整体准确性，并允许用户针对特定场景（例如大型合影和人像摄影）微调人脸检测。

人脸识别也取得了重大改进。SFace现在是人脸识别的默认深度学习模型。此外，面部分类器（匹配算法）已更新为更快、更准确。现在，只需确认一个人的一张面孔，digiKam 就可以开始识别其他检测到的面孔。

颜色标签可用性

digiKam 提供的主要功能之一是能够使用颜色标签识别重要项目。在缩略图栏和相册图标视图中，颜色标签用纯色框架标记缩略图。您可以使用十种不同的颜色来对照片进行分类。

在之前的版本中，颜色标签功能在缩略图周围绘制了明亮的边框，这被认为对用户界面有点干扰，尤其是在相册中使用多个标签时。

为了增强这种行为，我们现在在缩略图下方实现了一个狭窄的线性渐变颜色条。

未来计划

下一个维护版本预计于 2025 年 2 月发布，其中包含更多错误修复和改进。

在接下来的几周内，迈克尔计划的一项重要任务是继续改进面部管理。多线程人脸管道将被完全重写，以提高性能、增强可维护性并减少识别聚类算法中的误报。这些改进还将集成到新的自动标记引擎中，为自动标记带来与面部管理相同的增强功能。